hyperresearch vs. Data Aggregator
hyperresearch es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Jordan Gibbs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Data Aggregator es un servidor MCP publicado por musharna. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-25. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Data Aggregator | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad jordan-gibbs/hyperresearch | Publicado Versión: 0.12.0 Forks (GitHub): 400 Estrellas (GitHub): 4 040 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.75.4 Descargas por mes (PyPI): 17 008 Descargas por semana (PyPI): 1 633 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 4 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 0.75.4 Descargas por mes (PyPI): 17 008 Descargas por semana (PyPI): 1 633 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 4 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | hyperresearch | Data Aggregator |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 1 (peor) | 2 (mejor) |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 4 040 (mejor) | 4 (peor) |
| Forks (GitHub) (distinto) | 400 (mejor) | 0 (peor) |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-20 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (data-aggregator-mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 12, de ellas secretos: 4 |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/jordan-gibbs/hyperresearch | github.com/musharna/data-aggregator-mcp |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 10 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-23 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
hyperresearch
Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.
Data Aggregator
Find & fetch research datasets across 21 archives, omics registries, and literature sources.
Cómo ejecutar cada uno
hyperresearch Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add jordan-gibbs/hyperresearch
/plugin install hyperresearch@hyperresearchData Aggregator Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "DATA_GOV_API_KEY=<YOUR_DATA_GOV_API_KEY>" --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "LLM_API_KEY=<YOUR_LLM_API_KEY>" --env "NCBI_API_KEY=<YOUR_NCBI_API_KEY>" --transport stdio data-aggregator-mcp -- uvx data-aggregator-mcpRequiere: DATA_GOV_API_KEY (secreta), EMBEDDING_API_KEY (secreta), LLM_API_KEY (secreta), NCBI_API_KEY (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de hyperresearch no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: hyperresearch · Qué puede hacer: Data Aggregator · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.