Сравнение

ask-llm или Multi-MCP

ask-llm больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑30.

ask-llm: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Anton Lykhoyda. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Multi-MCP: MCP-сервер, издатель religa. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	ask-llm	Multi-MCP
Маркетплейс сообщества lykhoyda/ask-llm	Удалён 2026-10-30 Версия: 1.2.1 Форки (GitHub): 5 Звёзды (GitHub): 18 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-13	Нет на витрине
Official MCP Registry	Нет на витрине	Опубликован Версия: 0.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 72 Загрузки за неделю (PyPI): 21 Форки (GitHub): 14 Звёзды (GitHub): 36 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

ask-llm или Multi-MCP
Факт	ask-llmбольше не публикуется · 2026-10-30	Multi-MCP
Витрины, где он есть (различается)	0	1
Звёзды (GitHub) (различается)	18	36
Форки (GitHub) (различается)	5	14
Последний релиз	Не опубликовано	Не опубликовано
Где работает (различается)	На вашем компьютере (@ask-llm/codex-mcp)	На вашем компьютере (multi-mcp)
Транспорт (различается)	Не указано	stdio
Объявляет инструментов	Не опубликовано	Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)	Не опубликовано	6, из них секретов: 4
Запускает хуков (различается)	5	Не опубликовано
Части набора (различается)	54	Не набор
Лицензия (различается)	MIT	Не указано
Репозиторий (различается)	github.com/lykhoyda/ask-llm	github.com/religa/multi_mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)	2	0
Впервые замечен (различается)	2026-10-13	2026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «ask-llm»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

Agent Intern

Delegate from Claude Code to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode CLIs as sub-agents.

от SinanTufekci · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
codex-advisor

Get a second opinion from GPT-6 Astra via Codex CLI before big decisions.

от Fatih C. Akyon · Пакет плагинов

Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
tunaLlama

Delegate heavy code generation to a local LLM (Ollama / Ollama Cloud / LM Studio). Search + memory layer + Codex CLI compatibility.

от d9ng (hang-in) · Пакет плагинов

Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
gemini

Google Gemini CLI integration for Claude Code. Provides access to Gemini AI models with intelligent model selection, session continuation, and safe defaults.

от 0xasun · Пакет плагинов

Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу
thread-keeper

Multi-agent shared brain across Claude, Codex, Antigravity, Gemini, Copilot, and VS Code.

от po4erk91 · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу
Mind Upload

AI meta harness for Codex, Claude Code, Cursor and VS Code: direction and completed-work review.

от Voidborn-Industries · MCP-сервер

Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

ask-llm

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

AI-to-AI collaboration — review code and debate plans across Codex, Grok, Antigravity, Ollama, and Gemini providers

Multi-MCP

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.

Как запустить каждый

ask-llm

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Multi-MCP Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code

claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio multi-mcp -- uvx multi-mcp

Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), GEMINI_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), OPENROUTER_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ask-llm не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: ask-llm · Что умеет: Multi-MCP · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-11-05. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.