Multi-MCP
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
MCP-сервер · от religa
Коротко
Multi-MCP: MCP-сервер, издатель religa. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 4
- Настроек: 6
Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), GEMINI_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), OPENROUTER_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio multi-mcp -- uvx multi-mcp[mcp_servers.multi-mcp]
command = "uvx"
args = ["multi-mcp"]
[mcp_servers.multi-mcp.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
GEMINI_API_KEY = "<YOUR_GEMINI_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
OPENROUTER_API_KEY = "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"multi-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"multi-mcp"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
"GEMINI_API_KEY": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"OPENROUTER_API_KEY": "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DEFAULT_MODEL, DEFAULT_MODEL_LIST.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.1 | Форки (GitHub): 14 Звёзды (GitHub): 37 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
brainstorm-mcp io.github.spranab/brainstorm-mcp
Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
Self-hosted MCP gateway for Codex, Cursor, and Cline with provider-free prompt enhancement.
-
Multi-agent shared brain across Claude, Codex, Antigravity, Gemini, Copilot, and VS Code.
-
Build, test, monitor & improve AI with Future AGI via Claude, Cursor, Windsurf & more.
-
deliberation io.github.antonbabenko/deliberation
Second opinions in Claude Code and any MCP host from GPT, Gemini, Grok, and 400+ OpenRouter models.
-
FAISS, call graph, AST, BM25 — 34 MCP tools for AI agents. 50-80% token reduction. Offline.
-
Intelligent orchestration platform for AI coding tools. Coordinates Claude, Codex, Gemini, and OpenCode through a single MCP server — routing each task to the best model using…
-
MCP for rules/skills/knowledge evaluation for Cursor, Claude, VS Code, and Antigravity.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Intelligent orchestration platform for AI coding tools. Coordinates Claude, Codex, Gemini, and OpenCode through a single MCP server — routing each task to the best model using…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Generate ready-to-paste Claude Code prompts with the right agent, orchestration pattern, and safety rails. Orchestrator synthesises patterns from 6 open-source projects into a…
-
Teach your AI coding agent the MASA (Modular Agentic Semantic Architecture) framework — maximizes how well agents can understand, navigate, and safely modify your codebase.
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Endor Labs AI Plugins (Legacy)
Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
brainstorm-mcp io.github.spranab/brainstorm-mcp
Multi-model AI brainstorming debates with code review and quick perspectives
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
Self-hosted MCP gateway for Codex, Cursor, and Cline with provider-free prompt enhancement.
-
Multi-agent shared brain across Claude, Codex, Antigravity, Gemini, Copilot, and VS Code.
-
Build, test, monitor & improve AI with Future AGI via Claude, Cursor, Windsurf & more.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.