Data Profiler или Dataset Explorer
Data Profiler: MCP-сервер, издатель Ridadata. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Dataset Explorer: MCP-сервер, издатель khanarmaghanrasheed-18. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Data Profiler |  Dataset Explorer |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 0.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 94 Загрузки за неделю (PyPI): 19 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.2.2 Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 50 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Data Profiler | Dataset Explorer |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 1 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) | 0 | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp-data-profiler) | На вашем компьютере (dataset-explorer-mcp) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/ridadata/mcp-data-profiler | github.com/khanarmaghanrasheed-18/mcp-dataset-explorer |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Data Profiler
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
Dataset Explorer
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
Как запустить каждый
Data Profiler Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio mcp-data-profiler -- uvx mcp-data-profilerDataset Explorer Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio dataset-explorer -- uvx dataset-explorer-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Data Profiler · Что умеет: Dataset Explorer · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.