data-quality-auditor
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
Пакет плагинов · от Alireza Rezvani
Коротко
data-quality-auditor: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR classification, and multi-method outlier detector.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install data-quality-auditor@claude-code-skillsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 2.9.0 | Форки (GitHub): 3 939 Звёзды (GitHub): 28 149 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-code-skills | alirezarezvani/claude-skills | 28 149 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 1
data-quality-auditor
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Generate data quality checks and monitoring
-
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
-
Author, run, and schedule iceDQ data quality rules, bundled with the iceDQ MCP server.
-
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
analytics ai.mcpanalytics/analytics
The statistical analyst in your AI chat — validated, citable, re-runnable analysis of your data.
-
Connects the Hunch remote MCP server (https://hunchsheet.app/mcp, sign in with your Hunch key) and adds a skill plus /hunch:hunch-check, /hunch:hunch-tag and /hunch:hunch-score…
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
The full AI Analyst skill system for data analysis in Claude Cowork: decision framing, data profiling, validated analysis, visualization, and a working-folder memory that learns…
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
Drop a CSV and get meaningful, actionable data insights — no formulas or coding required, even no questions needed. Autonomous exploratory analysis and guided investigation…
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Connect, query, and generate data insights for BigQuery datasets and data.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
informatica-for-claude-platform
Governed catalog discovery for Informatica Intelligent Data Management Cloud (CDGC): find tables, columns, files, glossary terms and policies across the enterprise catalog, check…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Generate data quality checks and monitoring
-
Author, run, and schedule iceDQ data quality rules, bundled with the iceDQ MCP server.
-
Connects the Hunch remote MCP server (https://hunchsheet.app/mcp, sign in with your Hunch key) and adds a skill plus /hunch:hunch-check, /hunch:hunch-tag and /hunch:hunch-score…
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
The full AI Analyst skill system for data analysis in Claude Cowork: decision framing, data profiling, validated analysis, visualization, and a working-folder memory that learns…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Query Sumo Logic logs, alerts, dashboards, and SIEM insights directly from Copilot.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server for interacting with Atlan services including asset search, updates, and lineage traversal for comprehensive data governance and discovery.
-
schemacrawler-ai io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
-
Local MCP analysis for CSV, TSV, Excel, JSON and Parquet: summaries, outliers and relationships.
-
analytics ai.mcpanalytics/analytics
The statistical analyst in your AI chat — validated, citable, re-runnable analysis of your data.
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
-
SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.