python-linter-driven-development
Rules-as-data linter-driven development workflow for Python: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with Python knowledge…
Пакет плагинов · от Dan Mordechay
Коротко
python-linter-driven-development: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Dan Mordechay. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Rules-as-data linter-driven development workflow for Python: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with Python knowledge — ruff and ty routing, pytest, dataclasses and Protocols, threads and asyncio, docstrings
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add buzzdan/ai-coding-rules
/plugin install python-linter-driven-development@ai-coding-rulesГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества buzzdan/ai-coding-rules (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.4.0 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 7 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| ai-coding-rules | buzzdan/ai-coding-rules | 7 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 6
code-designingdocumentationlinter-driven-developmentpre-commit-reviewrefactoringtesting
Команды: 7
py-ldd-analyzepy-ldd-autopilotpy-ldd-preparepy-ldd-quickfixpy-ldd-reviewpy-ldd-statuswire-repo-brain
Агенты: 4
comment-criticlint-fixeroverabstraction-skepticrule-hunter
Правила: 12
R1-primitive-obsessionR10-concurrency-safetyR11-conditional-dispatchR12-mutation-disciplineR2-self-validating-typesR3-storifyingR4-helper-placementR5-vertical-sliceR6-test-only-interfacesR7-test-placementR8-no-globalsR9-repo-brain
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for any language: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, with the language detected…
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for Go: 12 single-source rule files, thin directional skills (design, TDD implementation, refactoring, testing, review…
-
Validate-first Python development: plan, feature, fix, refactor, debug, review, and setup workflows
-
Active coding discipline enforcer based on Karpathy's 4 principles: surface assumptions, simplify, make surgical changes, define verifiable goals. Ships 4 Python tools…
-
Modern Python development with Python 3.12+, Django, FastAPI, async patterns, and production best practices
-
Python development toolkit: pytest techniques with canonical testing authoring, code refactoring with complexity metrics, performance profiling, async patterns, uv package…
-
ts-react-linter-driven-development
Rules-as-data linter-driven development workflow for TypeScript + React: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with…
-
Opinionated Python 3.13+ application and library design guidance.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Enforces clean code principles across your project and fixes the code for you - not just flags what's wrong. Ships with 14 plain-language rules (formal textbook names in…
-
Scaffold, review, and refactor Python projects with clean code and architecture. Design principles and patterns implemented the Pythonic way — using Protocol, Callable…
-
docvet io.github.Alberto-Codes/docvet
Docstring quality vetting for Python -- enrichment, freshness, coverage, and presence checks
-
A complete Domain-Driven Design development workflow for coding agents. Three composable skills that cover the full lifecycle: planning, implementing, and auditing.
-
Interviews you about your coding preferences, analyzes your actual codebase, and generates personalized coding standards that Claude Code enforces automatically. Includes a…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Python language server (Pyright) for type checking and code intelligence
-
Automated code review for pull requests using multiple specialized agents with confidence-based scoring to filter false positives
-
Comprehensive PR review agents specializing in comments, tests, error handling, type design, code quality, and code simplification
-
Matt Pocock's agent skills for real engineering — grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more. Plug-and-play, not vibe coding.
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Keep your coding agent up to date with the latest web best practices
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
-
Agentic engineering skills for Qt software development — Qt C++/QML code review, QML coding, and Qt C++/QML code documentation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for any language: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, with the language detected…
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for Go: 12 single-source rule files, thin directional skills (design, TDD implementation, refactoring, testing, review…
-
Validate-first Python development: plan, feature, fix, refactor, debug, review, and setup workflows
-
Active coding discipline enforcer based on Karpathy's 4 principles: surface assumptions, simplify, make surgical changes, define verifiable goals. Ships 4 Python tools…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Automatically enforce SonarQube code quality and security in the agent coding loop — 7,000+ rules, secrets scanning, agentic analysis, and quality gates across 40+ languages…
-
Tools and techniques for maximizing GitHub Copilot effectiveness through better context management. Includes guidelines for structuring code, an agent for planning multi-file…
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Design, build, review, and publish GitHub Skills-style exercises with one coordinating agent and five Agent Skills for learner journeys, workflow-backed validation, and release…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Internal team workflows for CI, code review, shipping, local automation, and verification.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Dylan's agent style on top of pstack: root causes over symptom patches, The Algorithm before design, terse verified delivery, a PR review that fits in a paste, and Figma-to-UI…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Educational Python refactoring assistant that provides guided suggestions for AI assistants.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
MCP server for using Semgrep to scan code for security vulnerabilities.
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
Provide LLMs hosted, clean markdown documentation of libraries and frameworks.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
docvet io.github.Alberto-Codes/docvet
Docstring quality vetting for Python -- enrichment, freshness, coverage, and presence checks
-
speclock io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
-
archsteer io.github.einvoice-dev1/archsteer
Architecture governance for AI agents: query the live model, get target patterns, check files.
-
tierward io.github.marcoguillermaz/tierward
Read a Tierward project's governance state (doctor, team-settings, arch-audit, skills) over MCP.
-
Proves AI-generated Python does what you asked: lint, types, security, sandbox run, exact fixes.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.