python-linter-driven-development
Rules-as-data linter-driven development workflow for Python: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with Python knowledge…
Plugin-Paket · von Dan Mordechay
Überblick
python-linter-driven-development ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Dan Mordechay. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-10-15 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-17.
Rules-as-data linter-driven development workflow for Python: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with Python knowledge — ruff and ty routing, pytest, dataclasses and Protocols, threads and asyncio, docstrings
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add buzzdan/ai-coding-rules
/plugin install python-linter-driven-development@ai-coding-rules
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz buzzdan/ai-coding-rules (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 0.4.0 | Forks (GitHub): 1 Sterne (GitHub): 7 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| ai-coding-rules | buzzdan/ai-coding-rules | 7 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
Skills: 6
code-designingdocumentationlinter-driven-developmentpre-commit-reviewrefactoringtesting
Befehle: 7
py-ldd-analyzepy-ldd-autopilotpy-ldd-preparepy-ldd-quickfixpy-ldd-reviewpy-ldd-statuswire-repo-brain
Agenten: 4
comment-criticlint-fixeroverabstraction-skepticrule-hunter
Regeln: 12
R1-primitive-obsessionR10-concurrency-safetyR11-conditional-dispatchR12-mutation-disciplineR2-self-validating-typesR3-storifyingR4-helper-placementR5-vertical-sliceR6-test-only-interfacesR7-test-placementR8-no-globalsR9-repo-brain
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for any language: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, with the language detected…
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for Go: 12 single-source rule files, thin directional skills (design, TDD implementation, refactoring, testing, review…
-
Validate-first Python development: plan, feature, fix, refactor, debug, review, and setup workflows
-
Active coding discipline enforcer based on Karpathy's 4 principles: surface assumptions, simplify, make surgical changes, define verifiable goals. Ships 4 Python tools…
-
Modern Python development with Python 3.12+, Django, FastAPI, async patterns, and production best practices
-
Python development toolkit: pytest techniques with canonical testing authoring, code refactoring with complexity metrics, performance profiling, async patterns, uv package…
-
ts-react-linter-driven-development
Rules-as-data linter-driven development workflow for TypeScript + React: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, rendered with…
-
Opinionated Python 3.13+ application and library design guidance.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Enforces clean code principles across your project and fixes the code for you - not just flags what's wrong. Ships with 14 plain-language rules (formal textbook names in…
-
Scaffold, review, and refactor Python projects with clean code and architecture. Design principles and patterns implemented the Pythonic way — using Protocol, Callable…
-
docvet io.github.Alberto-Codes/docvet
Docstring quality vetting for Python -- enrichment, freshness, coverage, and presence checks
-
A complete Domain-Driven Design development workflow for coding agents. Three composable skills that cover the full lifecycle: planning, implementing, and auditing.
-
Interviews you about your coding preferences, analyzes your actual codebase, and generates personalized coding standards that Claude Code enforces automatically. Includes a…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Python language server (Pyright) for type checking and code intelligence
-
Automated code review for pull requests using multiple specialized agents with confidence-based scoring to filter false positives
-
Comprehensive PR review agents specializing in comments, tests, error handling, type design, code quality, and code simplification
-
Matt Pocock's agent skills for real engineering — grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more. Plug-and-play, not vibe coding.
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Keep your coding agent up to date with the latest web best practices
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
-
Agentic engineering skills for Qt software development — Qt C++/QML code review, QML coding, and Qt C++/QML code documentation.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (4)
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for any language: the Go plugin's 12 rules, thin directional skills and hunter/skeptic/critic review, with the language detected…
-
Rules-as-data linter-driven development workflow for Go: 12 single-source rule files, thin directional skills (design, TDD implementation, refactoring, testing, review…
-
Validate-first Python development: plan, feature, fix, refactor, debug, review, and setup workflows
-
Active coding discipline enforcer based on Karpathy's 4 principles: surface assumptions, simplify, make surgical changes, define verifiable goals. Ships 4 Python tools…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Automatically enforce SonarQube code quality and security in the agent coding loop — 7,000+ rules, secrets scanning, agentic analysis, and quality gates across 40+ languages…
-
Tools and techniques for maximizing GitHub Copilot effectiveness through better context management. Includes guidelines for structuring code, an agent for planning multi-file…
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Design, build, review, and publish GitHub Skills-style exercises with one coordinating agent and five Agent Skills for learner journeys, workflow-backed validation, and release…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Internal team workflows for CI, code review, shipping, local automation, and verification.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Dylan's agent style on top of pstack: root causes over symptom patches, The Algorithm before design, terse verified delivery, a PR review that fits in a paste, and Figma-to-UI…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Educational Python refactoring assistant that provides guided suggestions for AI assistants.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
MCP server for using Semgrep to scan code for security vulnerabilities.
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
Provide LLMs hosted, clean markdown documentation of libraries and frameworks.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
docvet io.github.Alberto-Codes/docvet
Docstring quality vetting for Python -- enrichment, freshness, coverage, and presence checks
-
speclock io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
-
archsteer io.github.einvoice-dev1/archsteer
Architecture governance for AI agents: query the live model, get target patterns, check files.
-
tierward io.github.marcoguillermaz/tierward
Read a Tierward project's governance state (doctor, team-settings, arch-audit, skills) over MCP.
-
Proves AI-generated Python does what you asked: lint, types, security, sandbox run, exact fixes.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.