token-reduce
Token-efficiency workflow for Claude Code — cuts discovery and follow-up context by 60-90% using QMD BM25 path helpers and RTK output compression.
Пакет плагинов · от chimera-defi
Коротко
token-reduce: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель chimera-defi. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add chimera-defi/token-reduce-skill
/plugin install token-reduce@chimera-defiГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества chimera-defi/token-reduce-skill (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.2 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 3 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| chimera-defi | chimera-defi/token-reduce-skill | 3 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
token-reduce-mcp
Скиллы: 1
token-reduce-review
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Automatic token optimization for Claude Code. Compresses tool output 40–60%, shows a live token meter in the statusline, auto-compacts at 70% context, builds a self-updating…
-
Two skills that help you understand and optimize your Claude Code context window. Inspect Context gives you a full token breakdown by source (files, history, skills, MCP configs…
-
Local audit of Claude Code token usage. Nine detectors (Opus-on-simple, context rot, CLAUDE.md bloat, hook bloat, skill-description overhead, Bash anti-patterns, tool-schema…
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
Optimize your CLAUDE.md hierarchy — deduplicate content, detect misplacement, compress bloat, and visualize token usage across global/project/repo levels.
-
Audit and optimize Claude Code context window usage. Runs a 9-phase analysis covering plugins, hooks, CLAUDE.md cascade, MCP servers, environment settings, zombie process…
-
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Automatic token optimization for Claude Code. Compresses tool output 40–60%, shows a live token meter in the statusline, auto-compacts at 70% context, builds a self-updating…
-
Two skills that help you understand and optimize your Claude Code context window. Inspect Context gives you a full token breakdown by source (files, history, skills, MCP configs…
-
prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
-
Optimize your CLAUDE.md hierarchy — deduplicate content, detect misplacement, compress bloat, and visualize token usage across global/project/repo levels.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Automatic token optimization for Claude Code. Compresses tool output 40–60%, shows a live token meter in the statusline, auto-compacts at 70% context, builds a self-updating…
-
Local audit of Claude Code token usage. Nine detectors (Opus-on-simple, context rot, CLAUDE.md bloat, hook bloat, skill-description overhead, Bash anti-patterns, tool-schema…
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.
-
Context hygiene for Claude Code: drift detection, re-read dedup, and token analytics.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.