LLMKit
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
MCP-сервер · от OlsOls4
Коротко
LLMKit: MCP-сервер, издатель OlsOls4. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок X-RapidAPI-Key, заголовок X-RapidAPI-Host
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http llmkit https://llmkit-token-counter-rag-chunker-json-repair.p.rapidapi.com/mcp --header "X-RapidAPI-Key: <YOUR_X_RAPIDAPI_KEY>" --header "X-RapidAPI-Host: <YOUR_X_RAPIDAPI_HOST>"
[mcp_servers.llmkit]
url = "https://llmkit-token-counter-rag-chunker-json-repair.p.rapidapi.com/mcp"
http_headers = { "X-RapidAPI-Key" = "<YOUR_X_RAPIDAPI_KEY>", "X-RapidAPI-Host" = "<YOUR_X_RAPIDAPI_HOST>" }
{
"mcpServers": {
"llmkit": {
"url": "https://llmkit-token-counter-rag-chunker-json-repair.p.rapidapi.com/mcp",
"headers": {
"X-RapidAPI-Host": "<YOUR_X_RAPIDAPI_HOST>",
"X-RapidAPI-Key": "<YOUR_X_RAPIDAPI_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Cuts AI web-fetching costs up to 99.9% by stripping page junk before it reaches your LLM.
-
llmmcp io.github.zero-abd/llmmcp
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
-
lean-reader io.github.AIMento/lean-reader
Token-minimized URL-to-clean-text reader for LLMs, with a token-savings receipt.
-
MCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.
-
Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.
-
Clean raw HTML into LLM-ready text before agents spend tokens.
-
ai-token-counter io.github.lazymac2x/ai-token-counter
Cloudflare Workers MCP server: ai-token-counter
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
overllm io.github.theadamdanielsson/overllm
Find the LLM/AI calls you didn't need — where plain code or a regex does the job. No model.
-
LLM token optimization gateway implementing semantic pruning.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Token-optimized document reader — silently compresses .md, .html, and .txt files on every Read, cutting context usage by ~30% with zero workflow change. Adaptive 4-stage…
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
forkmind io.github.Medhovarsh/forkmind
Branchable LLM history DAG + encrypted context capsules agents can save, restore, and crypto-shred.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A lightweight MCP server for calling MarkItDown.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Cuts AI web-fetching costs up to 99.9% by stripping page junk before it reaches your LLM.
-
llmmcp io.github.zero-abd/llmmcp
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
-
lean-reader io.github.AIMento/lean-reader
Token-minimized URL-to-clean-text reader for LLMs, with a token-savings receipt.
-
MCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.
-
Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.