nanoresearch
Minimal autonomous ML research: scout ideas, run experiments, write papers.
Пакет плагинов · от chrisliu298
Коротко
nanoresearch: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель chrisliu298. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add chrisliu298/nanoresearch
/plugin install nanoresearch@nanoresearchГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества chrisliu298/nanoresearch (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| nanoresearch | chrisliu298/nanoresearch | 2 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Команды: 5
loopnanoresearchreviewscoutwrite
Агенты: 3
area-chairreviewerwrite-critic
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
openpaper-mcp io.github.federicodeponte/openpaper-mcp
Autonomous research engine: auto research from a prompt to a fully-cited academic paper via MCP
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
Recursive research up to PhD level across any domain (science, tech, business, arts, humanities). Source tiering, WDM + Munger inversion for autonomous decisions, and disk…
-
Physics research around a research.md backbone: one research cycle, investigation, verification, writing, learning, brainstorming and method distillation.
-
Agent skills for research: autonomous iteration loops, bibliography management, data visualization, scientific coding, image generation, and TTS.
-
Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Consensus is the go-to MCP for academic research. Connect directly to 220M+ peer-reviewed papers to search, synthesize, and build structured research outputs from within your…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Recursive research up to PhD level across any domain (science, tech, business, arts, humanities). Source tiering, WDM + Munger inversion for autonomous decisions, and disk…
-
Physics research around a research.md backbone: one research cycle, investigation, verification, writing, learning, brainstorming and method distillation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
openpaper-mcp io.github.federicodeponte/openpaper-mcp
Autonomous research engine: auto research from a prompt to a fully-cited academic paper via MCP
-
Read-only MCP over the LivingMeta AI-in-Research corpus: 12,400 papers, gaps, priority agenda.
-
agentcite io.github.Kevinx702/agentcite
Fabrication-free, DOI-backed citations for AI agents — real openAlex sources, never hallucinated.
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.