nanoresearch
Minimal autonomous ML research: scout ideas, run experiments, write papers.
Plugin-Paket · von chrisliu298
Überblick
nanoresearch ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von chrisliu298. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-10-14 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add chrisliu298/nanoresearch
/plugin install nanoresearch@nanoresearch
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz chrisliu298/nanoresearch (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 0.1.0 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 2 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| nanoresearch | chrisliu298/nanoresearch | 2 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
Befehle: 5
loopnanoresearchreviewscoutwrite
Agenten: 3
area-chairreviewerwrite-critic
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
openpaper-mcp io.github.federicodeponte/openpaper-mcp
Autonomous research engine: auto research from a prompt to a fully-cited academic paper via MCP
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
Recursive research up to PhD level across any domain (science, tech, business, arts, humanities). Source tiering, WDM + Munger inversion for autonomous decisions, and disk…
-
Physics research around a research.md backbone: one research cycle, investigation, verification, writing, learning, brainstorming and method distillation.
-
Agent skills for research: autonomous iteration loops, bibliography management, data visualization, scientific coding, image generation, and TTS.
-
Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Consensus is the go-to MCP for academic research. Connect directly to 220M+ peer-reviewed papers to search, synthesize, and build structured research outputs from within your…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Recursive research up to PhD level across any domain (science, tech, business, arts, humanities). Source tiering, WDM + Munger inversion for autonomous decisions, and disk…
-
Physics research around a research.md backbone: one research cycle, investigation, verification, writing, learning, brainstorming and method distillation.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
openpaper-mcp io.github.federicodeponte/openpaper-mcp
Autonomous research engine: auto research from a prompt to a fully-cited academic paper via MCP
-
Read-only MCP over the LivingMeta AI-in-Research corpus: 12,400 papers, gaps, priority agenda.
-
agentcite io.github.Kevinx702/agentcite
Fabrication-free, DOI-backed citations for AI agents — real openAlex sources, never hallucinated.
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.