empirica-mcp
MCP server for Empirica — AI measurement and calibration tools via Model Context Protocol
MCP-сервер · от EmpiricaAI
Коротко
empirica-mcp: MCP-сервер, издатель EmpiricaAI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-31. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-31.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI empirica-mcp (empirica-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 884 (2026-10-31)
- Загрузки PyPI за месяц: 5 093 (2026-10-31)
- Последняя версия на PyPI: 1.14.19, опубликована 2026-10-30
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI (MCP servers) (Открыть на PyPI) | Опубликован | 1.14.19 | Загрузки за месяц (PyPI): 5 093 Загрузки за неделю (PyPI): 884 Форки (GitHub): 32 Звёзды (GitHub): 253 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.19 (была 1.14.18)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.18 (была 1.14.17)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.17 (была 1.14.14)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.14 (была 1.14.13)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.13 (была 1.14.12)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.12 (была 1.14.11)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.11 (была 1.14.10)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 1.14.10 (была 1.14.9)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Every EmpirioLabs model and platform feature as tools: chat, media, search, jobs, GPU Cloud, agents.
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
pramana-mcp io.github.loopg/pramana-mcp
Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.
-
MCP bridge that folds multiple MCP servers' capabilities into a few fixed tools for AI tools.
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
120+ developer utility tools for AI agents via Model Context Protocol
-
AI Briefing MCP — Keep AI models current on industry developments
-
performance-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/performance-ai-mcp
Performance Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
evalscopebench-mcp com.clauxel.evalscopebench/evalscopebench-mcp
A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
mcp-builder-anthropic
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers…
-
Build agents, MCP servers and tool-using workflows.
-
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
-
One system around coding agents to run, verify, recover, and hand off software work.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network: connect your own tailnet, or your team's company tailnets turned on by a team admin, with each member using their…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Every EmpirioLabs model and platform feature as tools: chat, media, search, jobs, GPU Cloud, agents.
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
pramana-mcp io.github.loopg/pramana-mcp
Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.
-
MCP bridge that folds multiple MCP servers' capabilities into a few fixed tools for AI tools.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
The MCP server inside the Pipelex plugin: validate, prepare and run AI methods on Pipelex from a coding agent.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
SquadRules MCP server for agent automation: persistent memory and deterministic workflow execution for AI agents and chats
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
Host-side Model Context Protocol client for TanStack AI: discover and run MCP server tools, resources, and prompts in any adapter's chat loop, with generated end-to-end types.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.