PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
MCP-сервер · от getpapi
Коротко
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence: MCP-сервер, издатель getpapi. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @papi-ai/server (@papi-ai/server на npm)
- Загрузки npm за неделю: 100 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 1 396 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.402.35, опубликована 2026-09-22
В OSV нет известных уязвимостей для 0.402.35 (проверено 2026-10-12)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http papi https://mcp.getpapi.ai/mcp[mcp_servers.papi]
url = "https://mcp.getpapi.ai/mcp"{
"mcpServers": {
"papi": {
"url": "https://mcp.getpapi.ai/mcp"
}
}
}Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add getpapi/papi
/plugin install papi@papiГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.402.35 | Загрузки за месяц (npm): 1 396 Загрузки за неделю (npm): 100 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 11 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Также есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| papi | getpapi/papi | 11 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
papi
Скиллы: 2
check-mcppapi-verify
Что менялось
- Появился на новой витрине: Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Context intelligence for AI coding agents: navigation, impact, memory, guarded edits.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
-
mdflow — Context OS for AI Coding Agents
Context OS for AI coding agents: task-scoped AST context, verified mutation, and rollback.
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
-
contextual io.github.Contextual-Laboratories/contextual
Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.
-
codeledger io.github.codeledgerECF/codeledger
Deterministic context selection for AI coding agents. Local memory that compounds across sessions.
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
PDCA memory loop for Claude Code — prevents "AI fixed bug X and broke feature Y" across iterations. Installs a three-tier memory system in your project (project-memory…
-
Teach your AI coding agent the MASA (Modular Agentic Semantic Architecture) framework — maximizes how well agents can understand, navigate, and safely modify your codebase.
-
Intelligent orchestration platform for AI coding tools. Coordinates Claude, Codex, Gemini, and OpenCode through a single MCP server — routing each task to the best model using…
-
A self-improving agent skill pipeline that prevents common AI coding agent failures. Includes 6 skills (plan-interview, intent-framed-agent, context-surfing, simplify-and-harden…
-
A self-learning development pipeline that gets smarter with every cycle. It calibrates itself against your codebase, dynamically selects the highest-impact tasks, implements them…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Comprehensive feature development workflow with specialized agents for codebase exploration, architecture design, and quality review
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local-first, governable long-term memory for AI coding agents
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
codeweb io.github.GhostlyGawd/codeweb
See what your AI edits affect. Structural checks for AI code changes. 28 MCP tools, no LLM.
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
memharness io.github.las7/memharness
Bi-temporal, provenance-carrying long-term memory for AI agents, in one SQLite file.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Tools and techniques for maximizing GitHub Copilot effectiveness through better context management. Includes guidelines for structuring code, an agent for planning multi-file…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
buildkite-mcp-server io.github.buildkite/buildkite-mcp-server
MCP server exposing Buildkite API data (pipelines, builds, jobs, tests) to AI tooling and editors.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Context intelligence for AI coding agents: navigation, impact, memory, guarded edits.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
-
mdflow — Context OS for AI Coding Agents
Context OS for AI coding agents: task-scoped AST context, verified mutation, and rollback.
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.