Ext Ops Panel
Открыть панель

Autoresearch

Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal…

Пакет плагинов · от Frad LEE

Коротко

Autoresearch: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Frad LEE. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-20. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24.

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal measurability, artifact, evaluator, bounds) before iterating: cheap sequential rounds that escalate to a parallel GAN tournament when they plateau

Что просит

  • Ставится как пакет плагинов
  • Хуков: 1

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Работает с

  • Claude Code

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как плагин Claude Code

Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.

Claude CodeВнутри сессии Claude Code
/plugin marketplace add fradser/dotclaude
/plugin install autoresearch@frad-dotclaude

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Маркетплейс сообщества fradser/dotclaude (Открыть исходники на GitHub) Опубликован 0.9.2 Форки (GitHub): 51
Звёзды (GitHub): 596
Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Есть в одном маркетплейсе сообщества
ВитринаРепозиторийЗвёзды (GitHub)
frad-dotclaude fradser/dotclaude 596

Какие маркетплейсы мы читаем и как их проверяем

Как менялись числа

Форки (GitHub)
unchanged с 20.10
История с витрины Community GitHub marketplaces
  1. 2026-10-2051
  2. 2026-10-2451
Звёзды (GitHub)
unchanged с 20.10
История с витрины Community GitHub marketplaces
  1. 2026-10-20596
  2. 2026-10-24596

Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.

Что входит в пакет

Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.

Команды: 3

  • cancel
  • help
  • start

Хуки: 1

  • Stop

Что менялось

  1. Стал продуктом, за которым мы следим
  2. Community GitHub marketplaces: появился

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • autoresearch

    Apply Karpathy's autoresearch loop (goal + mechanical fitness + mutable surface + keep-or-revert iteration) to ANY measurable workflow - code, content, sales, research, design…

    от Bayram Annakov · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    от pjhoberman · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • evalloop

    Autonomous prompt optimization using Karpathy's autoresearch pattern. Editable file + fixed eval metric + autonomous improvement loop.

    от kingmadellc · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • lazy-developer

    Orchestrates autoresearch across a prioritized sequence of optimization goals — with configurable phase order and optional ralph-driven execution

    от James S Tayler · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch

    Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop

    от James S Tayler · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    от airas-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • research

    Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup

    от Jirka · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch-builder

    Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever

    от Jung-Wan Kim · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • agent-loops

    Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.

    от gaasher · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • skill-autoresearch-plugin

    Autonomous SKILL.md improvement via Karpathy autoresearch-inspired iterative eval hill-climbing with force iteration, NEUTRAL mutation judgment, mutation exclusions, L1/L2/L3 eval…

    от Creator Hian · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    от pjhoberman · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • evalloop

    Autonomous prompt optimization using Karpathy's autoresearch pattern. Editable file + fixed eval metric + autonomous improvement loop.

    от kingmadellc · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • auto-research

    Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…

    от gyoz-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch-ai-plugin

    Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…

    от proyecto26 · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • deep-research

    Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…

    от oduffy-delphi · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
  • ralph-loop

    Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…

    от Anthropic · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    от huggingface · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • atomic-agents

    Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…

    от BrainBlend-AI · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • dominodatalab

    Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams

    от dominodatalab · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • growthbook

    A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.

    от growthbook · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Superpowers

    An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.

    от Jesse Vincent · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    от CrowdStrike · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
  • autoresearch

    Apply Karpathy's autoresearch loop (goal + mechanical fitness + mutable surface + keep-or-revert iteration) to ANY measurable workflow - code, content, sales, research, design…

    от Bayram Annakov · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    от pjhoberman · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • lazy-developer

    Orchestrates autoresearch across a prioritized sequence of optimization goals — with configurable phase order and optional ralph-driven execution

    от James S Tayler · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • autoresearch

    Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop

    от James S Tayler · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    от airas-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
  • copilot-goal-skill

    Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…

    от gsemet · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • structured-autonomy

    Premium planning, thrifty implementation

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • edge-ai-tasks

    Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • automate-this

    Record your screen doing a manual process, drop the video on your Desktop, and let Copilot CLI analyze it frame-by-frame to build working automation scripts. Supports narrated…

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • azure-devops-copilot-plugin

    Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • advanced-security

    Advanced Security plugin for GitHub Copilot.

    от github · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • fabric-skills

    Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Advisor

    Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • pstack

    if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.

    от Lauren Tan · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • CLI for Agents

    Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.

    от Eric Zakariasson · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Sequential Thinking (Reference)

    Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.

    от modelcontextprotocol · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Perplexity API Platform

    Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API

    от perplexity.ai · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    от BeehiveInnovations · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Hugging Face

    Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)
  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    от airas-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • openpaper-mcp io.github.federicodeponte/openpaper-mcp

    Autonomous research engine: auto research from a prompt to a fully-cited academic paper via MCP

    от federicodeponte · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • forkmind io.github.Medhovarsh/forkmind

    Branchable LLM history DAG + encrypted context capsules agents can save, restore, and crypto-shred.

    от Medhovarsh · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • agentic-research io.github.TheAiSingularity/agentic-research

    Local research agent that verifies its own answers. Runs on Gemma 3 4B + Ollama, $0/query.

    от TheAiSingularity · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Versive

    Create, launch, and analyze user research studies, AI interviews, and AI tests from your AI agent.

    от getversive.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
  • Lacuna Research MCP

    Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.

    от tiptreesystems · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp

    Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.

    от cdeust · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Orchestrator

    Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

    от crAK1644 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • parallel com.mcparmory/parallel

    Search the web, extract content, and run distributed tasks with AI-powered automation

    от mcparmory.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
  • review-assist-mcp io.github.uditk2/review-assist-mcp

    Turns an AI coding agent session into a reviewable Intent Document, validated against the diff.

    от uditk2 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • VibeRevert

    Local MCP server for AI coding safety: risk checks, sessions, checkpoints, and fix prompts.

    от viberevert.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp

    Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.

    от HarimxChoi · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem

    Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.

    от gitmem-dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

  • Pitroom

    Hands bounded coding work to cheaper worker agents: verified answers, exact diffs, cost receipts.

    от ATASTECH · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?

Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение

Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог