autoresearch-builder
Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever
Пакет плагинов · от Jung-Wan Kim
Коротко
autoresearch-builder: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Jung-Wan Kim. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-24 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add jung-wan-kim/autoresearch-builder
/plugin install autoresearch-builder@autoresearch-builderГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества jung-wan-kim/autoresearch-builder (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 1.1.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| autoresearch-builder | jung-wan-kim/autoresearch-builder | 35 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Команды: 1
autoresearch
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup
-
Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Scaffold a Dokimos Experiment with dataset, task, evaluators, and reporter
-
autoresearch-discover
Scan a codebase to find where autoresearch experiments would be most valuable.
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
-
Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup
-
Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Record your screen doing a manual process, drop the video on your Desktop, and let Copilot CLI analyze it frame-by-frame to build working automation scripts. Supports narrated…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Research graph MCP for hypotheses, goals, runs, source quality, audits, and generated maps.
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
Create, launch, and analyze user research studies, AI interviews, and AI tests from your AI agent.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.
-
220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.
-
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
-
speclock io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
-
sub-agents-mcp io.github.shinpr/sub-agents-mcp
MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools
-
Overleaf MCP server for Claude, Codex, ChatGPT, and Cursor with safe LaTeX editing and review.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.