oh-my-mlip
Claude Code plugin for oh-my-mlip, five skills behind one registry: /oh-my-mlip:setup installs+verifies a model env on your GPU; /oh-my-mlip:run executes single-point predictions…
Пакет плагинов · от Jinuk Moon
Коротко
oh-my-mlip: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Jinuk Moon. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-23 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28.
Claude Code plugin for oh-my-mlip, five skills behind one registry: /oh-my-mlip:setup installs+verifies a model env on your GPU; /oh-my-mlip:run executes single-point predictions; /oh-my-mlip:catbench runs adsorption benchmarks and builds the comparison report; /oh-my-mlip:finetune converts your dataset and drives the framework's own fine-tuning; /oh-my-mlip:distill orchestrates teacher-to-NN-MTP distillation down to a CPU LAMMPS student. Deterministic by design — every executed command exists on disk first.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add jinukmoon/oh-my-mlip
/plugin install oh-my-mlip@oh-my-mlipГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества jinukmoon/oh-my-mlip (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | skills-2026.10.18.2 | Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 20 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| oh-my-mlip | jinukmoon/oh-my-mlip | 20 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 5
catbenchdistillfinetunerunsetup
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Materials simulations for AI agents over MCP: binding token quote before every run, record after it.
-
Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
-
Corollary — scientific AI models, tools and databases
Find open biology and chemistry AI models, bioinformatics tools and databases, and run them online.
-
Fine-tune LLMs with Unsloth using GRPO or SFT: rewards, datasets, FP8, vision, MLX, export, mobile.
-
Run real bioinformatics from your AI agent. Reliable, reproducible, on your own GPUs.
-
Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Fine-tune LLMs with Unsloth using GRPO or SFT: rewards, datasets, FP8, vision, MLX, export, mobile.
-
Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
LLM serving benchmarks, SGLang model Day-0 support, profiling, code review, prod incident triage, PR-history dossiers, and SGLang explainer videos.
-
Skills for reproducing, verifying, and porting models in the Core AI model zoo.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Materials simulations for AI agents over MCP: binding token quote before every run, record after it.
-
Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
-
Corollary — scientific AI models, tools and databases
Find open biology and chemistry AI models, bioinformatics tools and databases, and run them online.
-
Run real bioinformatics from your AI agent. Reliable, reproducible, on your own GPUs.
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
MCP server for AlphaFold and 8 other biomedical data sources with a local SQLite knowledge graph
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
sub-agents-mcp io.github.shinpr/sub-agents-mcp
MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools
-
open-mcp-apps io.github.2nd1st/open-mcp-apps
Persistent, interactive MCP Apps — the AI builds an app once, you both reuse it
-
SigRank SignalAF — AI Operator Cascade & Leaderboard
SigRank SignalAF on-device scanner — four-token cascade, leaderboard, 25 local tools.
-
Local MCP server for AI coding safety: risk checks, sessions, checkpoints, and fix prompts.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.