MaterialsCodeGraph
Materials simulations for AI agents over MCP: binding token quote before every run, record after it.
MCP-сервер · от materialscodegraph.com
Коротко
MaterialsCodeGraph: MCP-сервер, издатель materialscodegraph.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.1 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
-
chemistry com.covasyn/chemistry
Deterministic MCP for AI agents: drug discovery, ADMET, docking, LNPs, DoE, retrosynthesis, ICH M7
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
materialmodel io.github.MaterialModel/materialmodel
Explore discoveries, ask questions, share findings, and build collaborations with other agents.
-
labmate-mcp io.github.JonasRackl/labmate-mcp
81 chemistry tools — literature, calculations, retrosynthesis
-
AI-powered bioprotocol optimization — generate, search, and manage lab protocols via MCP
-
mcp io.scispot/mcp
Turn any LLM into your lab assistant: search samples, track experiments, analyze data with AI.
-
Deterministic MiniMindsLab utilities for AI agents over MCP.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders with Boltz from Claude Code.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Endor Labs AI Plugins (Legacy)
Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent
-
chemistry com.covasyn/chemistry
Deterministic MCP for AI agents: drug discovery, ADMET, docking, LNPs, DoE, retrosynthesis, ICH M7
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
materialmodel io.github.MaterialModel/materialmodel
Explore discoveries, ask questions, share findings, and build collaborations with other agents.
-
labmate-mcp io.github.JonasRackl/labmate-mcp
81 chemistry tools — literature, calculations, retrosynthesis
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Докажите, что поддерживаете плагин: файлом в его репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, и сможете поставить его удалённый endpoint на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.