hippo-memory
Make your agent's memory work like a brain. Hippo is long-term memory for coding agents.
MCP-сервер · от kitfunso
Коротко
hippo-memory: MCP-сервер, издатель kitfunso. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-04. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm hippo-memory (hippo-memory на npm)
- Загрузки npm за неделю: 2 114 (2026-11-01)
- Загрузки npm за месяц: 9 770 (2026-11-01)
- Последняя версия на npm: 3.0.0, опубликована 2026-11-01
- Объявленной версии 3.3.0 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 3.3.0 | Загрузки за месяц (npm): 9 770 Загрузки за неделю (npm): 2 114 Форки (GitHub): 47 Звёзды (GitHub): 791 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-2246
- 2026-10-2947
- 2026-11-0347
- 2026-10-15779
- 2026-10-16780
- 2026-10-17781
- 2026-10-18782
- 2026-10-22784
- 2026-10-26785
- 2026-10-29786
- 2026-10-30787
- 2026-10-31788
- 2026-11-02790
- 2026-11-03791
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 3.3.0 (была 3.2.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 3.2.0 (была 3.1.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 3.1.0 (была 3.0.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 3.0.0 (была 2.3.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 2.3.0 (была 2.2.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 2.2.0 (была 2.1.0)
- npm registry (MCP servers): выпущена версия 2.1.0 (была 2.0.0)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Memories — agent-agnostic memory for AI coding agents. MCP server + installer CLI.
-
memory com.humaux/memory
Persistent long-term memory for AI agents: semantic search, knowledge graph, and task canvas.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Persistent, structured cloud memory for AI agents. BYOK — bring your own AI key.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
hypermarrow-mcp io.github.qianqiuwanzi/hypermarrow-mcp
Local-first AI memory MCP server. Record, recall and consolidate memory on your own machine.
-
memstack io.github.isiomaC/memstack
MCP server for persistent, searchable memory for AI agents.
-
memory-mcp io.github.ragionex/memory-mcp
Persistent memory for AI agents - save once, recall in every session, project and tool.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
memory-pulse io.github.t-crew/memory-pulse
Give any agent self-improving memory you can trust in production. Built-in memory security.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Make your agent's memory work like a brain. Hippo is long-term memory for coding agents.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
crowdstrike-charlotte-ai-agentworks
CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks skills for creating, managing, and invoking AI agents via external Falcon API Gateway endpoints. Includes agent lifecycle management…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
memory com.humaux/memory
Persistent long-term memory for AI agents: semantic search, knowledge graph, and task canvas.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Persistent, structured cloud memory for AI agents. BYOK — bring your own AI key.
-
memory-mcp com.letta/memory-mcp
MCP server for AI memory management using Letta - Standard MCP format
-
hypermarrow-mcp io.github.qianqiuwanzi/hypermarrow-mcp
Local-first AI memory MCP server. Record, recall and consolidate memory on your own machine.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)
-
Semantic memory layer for AI applications. REST API + MCP transport + knowledge graph + autonomous consolidation. Works with 14+ AI clients. Self-host, zero cloud cost.
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Memories — agent-agnostic memory for AI coding agents. MCP server + installer CLI.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.