mcp-memory-service
Semantic memory layer for AI applications. REST API + MCP transport + knowledge graph + autonomous consolidation. Works with 14+ AI clients. Self-host, zero cloud cost.
MCP-сервер · от doobidoo
Коротко
mcp-memory-service: MCP-сервер, издатель doobidoo. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-01. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-02.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-memory-service (mcp-memory-service на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 1 459 (2026-11-01)
- Загрузки PyPI за месяц: 8 649 (2026-11-01)
- Последняя версия на PyPI: 12.4.0, опубликована 2026-10-26
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI (MCP servers) (Открыть на PyPI) | Опубликован | 12.4.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 8 649 Загрузки за неделю (PyPI): 1 459 Форки (GitHub): 372 Звёзды (GitHub): 2 056 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-15349
- 2026-10-17350
- 2026-10-18351
- 2026-10-19354
- 2026-10-20358
- 2026-10-21360
- 2026-10-23364
- 2026-10-24363
- 2026-10-25364
- 2026-10-26366
- 2026-10-29367
- 2026-10-31369
- 2026-11-01372
- 2026-10-142 тыс.
- 2026-10-152 тыс.
- 2026-10-172 тыс.
- 2026-10-182 тыс.
- 2026-10-192 тыс.
- 2026-10-202 тыс.
- 2026-10-212 тыс.
- 2026-10-232 тыс.
- 2026-10-242 тыс.
- 2026-10-252 тыс.
- 2026-10-262 тыс.
- 2026-10-282,1 тыс.
- 2026-10-292,1 тыс.
- 2026-11-012,1 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.4.0 (была 12.3.1)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.3.1 (была 12.2.1)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.2.1 (была 12.1.1)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.1.1 (была 12.1.0)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.1.0 (была 12.0.0)
- PyPI (MCP servers): выпущена версия 12.0.0 (была 11.15.0)
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
memory com.cortex-mem/memory
Shared, persistent memory for AI agents — works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
-
ai-memory io.github.alphaonedev/ai-memory
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
Git-backed long-term memory authority for AI agents via MCP.
-
nexo io.github.wazionapps/nexo
Cognitive memory for AI agents. Atkinson-Shiffrin, RAG, knowledge graph. 100+ tools.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent, cross-device memory for your AI coding agents — self-hosted and AGPL, so your knowledge never leaves your own infrastructure. Connect to a Mori server you run; every…
-
Persistent memory system for AI coding sessions — cross-tool memory sharing with hybrid search
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
crowdstrike-charlotte-ai-agentworks
CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks skills for creating, managing, and invoking AI agents via external Falcon API Gateway endpoints. Includes agent lifecycle management…
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
memory com.cortex-mem/memory
Shared, persistent memory for AI agents — works with Claude, Kiro, Cursor, or any MCP client.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory for AI agents. Memories decay with time and strengthen on recall.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
MCP server for EverOS — long-term memory for AI agents, backed by the EverOS Cloud Memory API (v2)
-
mcp-memory-service-lite
Lightweight semantic memory service with ONNX embeddings - no PyTorch required. 80% smaller install size. REST API + MCP transport.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
Agent memory: working, episodic, semantic, procedural and core layers. Local SQLite, no account.
-
Hosted agent memory that learns from outcomes, with shared rooms. No key: mcp.mnemoverse.com/mcp
-
Persistent, local-first memory for AI agents. Selective by design: filters what's worth keeping, links what's related, and says nothing when it doesn't know. SQLite + ONNX, no…
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.