Что умеет: Atomistic Skills

Пакет плагинов · Learning Matter Lab, MIT

Что Atomistic Skills объявляет, просит и запускает, по данным витрин, которые мы читаем. Устанавливается в ИИ-инструмент как пакет плагинов; что он запускает, перечислено ниже. Переменных окружения просит: 4, из них секретов: 0. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-02.

Это не аудит безопасности. Мы показываем, что витрины публикуют об этом плагине: что он объявляет, что просит и что запускает. Его код мы не запускаем и не проверяем, а отметка о проверке принадлежит витрине, не нам.

Где работает

Устанавливается в ИИ-инструмент как пакет плагинов; что он запускает, перечислено ниже.По данным витрин: Community GitHub marketplaces.

Что объявляет

Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует для него список инструментов.

Промпты и ресурсы: витрины, которые мы читаем, их не публикуют.

Что просит

Переменных окружения просит: 4, из них секретов: 0. По данным витрин: Community GitHub marketplaces.

ATOMISTIC_IMAGE_REGISTRY обязательная
ATOMISTIC_IMAGE_TAG обязательная
ATOMISTIC_RUNTIME обязательная
ATOMISTIC_WORKSPACE обязательная

Только имена: значения, примеры и описания переменных мы не храним. OAuth-скоупы и настройки при установке витрины, которые мы читаем, не публикуют.

Что запускает помимо MCP

Скиллы: 133 По данным витрин: Community GitHub marketplaces.

chem-bond-dissociation
chem-conformer-search
chem-db-mof
chem-db-qmof
chem-db-spectra
chem-dft-orca-advanced-calculation
chem-dft-orca-optimization
chem-dft-orca-singlepoint
chem-docking-void
chem-hazard-toxicity
chem-irc-verification
chem-msms-predict

Показать остальные 121

chem-neb-barrier
chem-nmr-analysis
chem-nmr-predict
chem-react-ot
chem-similarity-search
chem-solution-md
chem-sorption-gcmc
chem-sorption-relax
chem-sorption-widom
chem-spectrum-matcher
chem-thermochemistry
chem-ts-optimization
chem-vibration
drug-admet-prediction
drug-binding-site-definition
drug-bioactivity-assay
drug-complex-system-builder
drug-db-chembl
drug-db-pdb
drug-db-pubchem
drug-docking-analysis
drug-docking-vina
drug-ligand-prep
drug-mmpbsa-gbsa
drug-molecular-fingerprints
drug-pocket-detection
drug-pose-validation
drug-protein-ligand-md
drug-protein-prep
drug-redocking-rmsd
drug-retrosynthesis
drug-trajectory-analysis
general-arxiv-search
general-atomisticskills-rules
general-atomisticskills-setup
general-biorxiv-search
general-chemical-literature
general-chemical-pricing
general-deep-research
general-fair-data-review
general-patent-search
general-peer-review
general-plot-digitizer
general-presentation
general-property-units
general-publisher-access-guard
general-query-literature-database
general-workflow-planner
mat-amorphization
mat-calphad-phase-diagram
mat-calphad-property-diagram
mat-db-mp
mat-db-nist-janaf
mat-db-optimade
mat-defect-energy
mat-defect-energy-dft
mat-dft-electron-phonon
mat-dft-electronic-transport
mat-dft-ferroelectric
mat-dft-lobster
mat-dft-mixing-functionals
mat-dft-vasp
mat-dielectric-response
mat-diffusion-analysis
mat-disorder
mat-edi-mobility
mat-elasticity
mat-electrochemical-window
mat-electronic-structure
mat-elemental-energies
mat-epw-mobility
mat-equation-of-state
mat-grain-boundary
mat-grand-canonical-mc
mat-intercalation-voltage
mat-ionic-substitution
mat-kinetic-monte-carlo
mat-lammps-md
mat-lattice-thermal-conductivity
mat-magnetic-density
mat-md-monitors
mat-md-probability-density
mat-melting-point
mat-phase-diagram
mat-phase-field-conservative
mat-phase-field-non-conservative
mat-phonon
mat-pourbaix-diagram
mat-qha-thermal-expansion
mat-raman-spectra
mat-random-structure-search
mat-reaction-network
mat-sample-pes-by-md
mat-solid-free-energy
mat-stability
mat-structure-novelty
mat-surface-adsorption
mat-surface-energy
mat-synthesis-extraction
mat-synthesis-recommendation
mat-wannier-tight-binding
mat-xrd-calculator
mat-xrd-digitizer
mat-xrd-phase-analysis
mat-xrd-refinement
ml-bayesian-optimization
ml-cluster-expansion
ml-committee-uncertainty
ml-fairchem-finetune
ml-foundation-potentials
ml-generative-adit
ml-generative-diffcsp
ml-generative-mattergen
ml-mace-finetune
ml-matgl-finetune
ml-mlip-automl
ml-mlip-benchmark
ml-mlip-nvalchemi
ml-mlip-speed
ml-property-predict-scd
ml-property-predictor

Кто за него отвечает

Learning Matter Lab, MIT

Ни одна витрина, которую мы читаем, не помечает его или издателя проверенным.
Лицензия: MIT.
Последнее изменение, которое мы видели: 2026-10-29.

Как менялся

Инструменты, настройки, хуки и состав не менялись с тех пор, как мы за ним следим.

В контексте

Медиана секретов, которые просит пакет плагинов на витринах, которые мы читаем: 0,0. Этот просит: 0.
Доля пакетов плагинов, которые работают на удалённом сервере: 7%.

Где опубликован и как менялись числа

Сравнить бок о бок с похожими плагинами

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-11-02. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.