Qué puede hacer: Atomistic Skills
Paquete de plugins · Learning Matter Lab, MIT
Lo que Atomistic Skills declara, pide y ejecuta, según los marketplaces que leemos. Se instala en la herramienta de IA como paquete de plugins; lo que inicia se indica abajo. Variables de entorno que pide: 4, de ellas secretos: 0. Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-03.
Esto no es una auditoría de seguridad. Mostramos lo que los marketplaces publican sobre este plugin: lo que declara, lo que pide y lo que ejecuta. No ejecutamos ni revisamos su código, y la marca de verificado es una afirmación del marketplace, no nuestra.
Dónde se ejecuta
- Se instala en la herramienta de IA como paquete de plugins; lo que inicia se indica abajo.
Qué declara
Ninguno de los marketplaces que leemos publica una lista de herramientas para él.
Prompts y recursos: los marketplaces que leemos no los publican.
Qué pide
Variables de entorno que pide: 4, de ellas secretos: 0. Según lo declarado en: Community GitHub marketplaces.
ATOMISTIC_IMAGE_REGISTRYobligatoriaATOMISTIC_IMAGE_TAGobligatoriaATOMISTIC_RUNTIMEobligatoriaATOMISTIC_WORKSPACEobligatoria
Solo nombres: no guardamos valores, ejemplos ni descripciones de estas variables. Los marketplaces que leemos no publican los scopes de OAuth ni los ajustes de instalación.
Qué ejecuta además de MCP
Skills: 133 Según lo declarado en: Community GitHub marketplaces.
chem-bond-dissociationchem-conformer-searchchem-db-mofchem-db-qmofchem-db-spectrachem-dft-orca-advanced-calculationchem-dft-orca-optimizationchem-dft-orca-singlepointchem-docking-voidchem-hazard-toxicitychem-irc-verificationchem-msms-predict
Mostrar los otros 121
chem-neb-barrierchem-nmr-analysischem-nmr-predictchem-react-otchem-similarity-searchchem-solution-mdchem-sorption-gcmcchem-sorption-relaxchem-sorption-widomchem-spectrum-matcherchem-thermochemistrychem-ts-optimizationchem-vibrationdrug-admet-predictiondrug-binding-site-definitiondrug-bioactivity-assaydrug-complex-system-builderdrug-db-chembldrug-db-pdbdrug-db-pubchemdrug-docking-analysisdrug-docking-vinadrug-ligand-prepdrug-mmpbsa-gbsadrug-molecular-fingerprintsdrug-pocket-detectiondrug-pose-validationdrug-protein-ligand-mddrug-protein-prepdrug-redocking-rmsddrug-retrosynthesisdrug-trajectory-analysisgeneral-arxiv-searchgeneral-atomisticskills-rulesgeneral-atomisticskills-setupgeneral-biorxiv-searchgeneral-chemical-literaturegeneral-chemical-pricinggeneral-deep-researchgeneral-fair-data-reviewgeneral-patent-searchgeneral-peer-reviewgeneral-plot-digitizergeneral-presentationgeneral-property-unitsgeneral-publisher-access-guardgeneral-query-literature-databasegeneral-workflow-plannermat-amorphizationmat-calphad-phase-diagrammat-calphad-property-diagrammat-db-mpmat-db-nist-janafmat-db-optimademat-defect-energymat-defect-energy-dftmat-dft-electron-phononmat-dft-electronic-transportmat-dft-ferroelectricmat-dft-lobstermat-dft-mixing-functionalsmat-dft-vaspmat-dielectric-responsemat-diffusion-analysismat-disordermat-edi-mobilitymat-elasticitymat-electrochemical-windowmat-electronic-structuremat-elemental-energiesmat-epw-mobilitymat-equation-of-statemat-grain-boundarymat-grand-canonical-mcmat-intercalation-voltagemat-ionic-substitutionmat-kinetic-monte-carlomat-lammps-mdmat-lattice-thermal-conductivitymat-magnetic-densitymat-md-monitorsmat-md-probability-densitymat-melting-pointmat-phase-diagrammat-phase-field-conservativemat-phase-field-non-conservativemat-phononmat-pourbaix-diagrammat-qha-thermal-expansionmat-raman-spectramat-random-structure-searchmat-reaction-networkmat-sample-pes-by-mdmat-solid-free-energymat-stabilitymat-structure-noveltymat-surface-adsorptionmat-surface-energymat-synthesis-extractionmat-synthesis-recommendationmat-wannier-tight-bindingmat-xrd-calculatormat-xrd-digitizermat-xrd-phase-analysismat-xrd-refinementml-bayesian-optimizationml-cluster-expansionml-committee-uncertaintyml-fairchem-finetuneml-foundation-potentialsml-generative-aditml-generative-diffcspml-generative-mattergenml-mace-finetuneml-matgl-finetuneml-mlip-automlml-mlip-benchmarkml-mlip-nvalchemiml-mlip-speedml-property-predict-scdml-property-predictor
Quién responde por él
Learning Matter Lab, MIT
- Ningún marketplace que leemos lo marca a él o a su editor como verificado.
- Licencia: MIT.
- Último cambio que vimos: 2026-10-29.
Cómo ha cambiado
Sus herramientas, ajustes, hooks y composición no han cambiado desde que lo seguimos.
En contexto
- Mediana de secretos que pide un paquete de plugins en los marketplaces que leemos: 0,0. Este pide: 0.
- Proporción de paquetes de plugins que se ejecutan en un servidor remoto: 7%.
Dónde está publicado y cómo han cambiado sus cifras
Compararlo lado a lado con plugins similares
Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.