predictive-maintenance
Complete predictive maintenance toolkit for vibration analysis, bearing/gear fault diagnosis, anomaly detection, and ISO standards compliance.
Пакет плагинов · от Luigi Di Maggio
Коротко
predictive-maintenance: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Luigi Di Maggio. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-01. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-02.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add lgdimaggio/predictive-maintenance-mcp
/plugin install predictive-maintenance@predictive-maintenance-marketplaceГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества lgdimaggio/predictive-maintenance-mcp (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 1.2.0 | Форки (GitHub): 32 Звёзды (GitHub): 107 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| predictive-maintenance-marketplace | lgdimaggio/predictive-maintenance-mcp | 107 |
Как менялись числа
- 2026-11-0132
- 2026-11-0332
- 2026-11-01107
- 2026-11-03107
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 8
anomaly-detectionbearing-diagnosisdocumentation-searchgear-diagnosisprognosticsquick-screeningreport-generationsignal-management
Команды: 3
pm-diagnosepm-reportpm-screen
Агенты: 2
diagnostic-pipelinesignal-explorer
Что менялось
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 1.2.0 (была 1.1.0)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Industrial vibration analysis, bearing fault diagnosis, ISO 20816, and ML anomaly detection
-
Anomaly detection API powered by physics simulation. Scan any data for outliers.
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
-
pullsheet-diagnostics io.github.joshuaworth/pullsheet-diagnostics
AI-powered diagnostics for elevator, escalator, and vertical transportation equipment
-
dxpert.ai — industrial AI-readiness & UNS agents
AI-readiness diagnostic, dxpert Advisor and the industrial agents of dxpert Pro, for MCP clients.
-
Diagnose why an AI agent failed and get the verified fix instantly. Free, no token.
-
diagnose-by-sound io.github.farssaadeldin7-ux/diagnose-by-sound
Turn a described vehicle noise into a ranked, testable differential diagnosis with a safety...
-
TruOptim Industrial AI Gateway
Your plant's history for any AI: Ignition and OPC UA, with KPIs and checks on your own edge.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Research sprint orchestrator for Claude Code. Ask a question, get a decision-ready brief — every finding is tracked as a typed claim, adversarially challenged, confidence-graded…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Analyze log files with ctrlb-decompose — pattern clustering, anomaly detection, and severity scoring
-
agent-evals-and-observability
Design, run, review, or release framework- and vendor-neutral evaluations and observability for AI agents. Use when defining agent evals, datasets, graders, trajectory review…
-
Document indoor noise pollution and analyse recordings with ffmpeg, sox and aubio: hums, tones, drone, impacts, isolation from background.
-
Third-party auditing for AI agents. Run by a human or by the agent itself, to answer the most crucial question in the AI Agent Economy. Is the agent doing its actual job?
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Query and remediate compliance tests, controls, frameworks, risks, and vulnerabilities in Vanta.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
An MCP server giving access to Grafana dashboards, data and more.
-
Official Arm MCP server for code migration, optimization, and Arm architecture guidance
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Industrial vibration analysis, bearing fault diagnosis, ISO 20816, and ML anomaly detection
-
Anomaly detection API powered by physics simulation. Scan any data for outliers.
-
pullsheet-diagnostics io.github.joshuaworth/pullsheet-diagnostics
AI-powered diagnostics for elevator, escalator, and vertical transportation equipment
-
dxpert.ai — industrial AI-readiness & UNS agents
AI-readiness diagnostic, dxpert Advisor and the industrial agents of dxpert Pro, for MCP clients.
-
Diagnose why an AI agent failed and get the verified fix instantly. Free, no token.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.
-
220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Run any model on the live WaveSpeed catalog: image, video, audio, 3D.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
Find test gaps, generate grounded tests, and dynamically prove behavior with mutation testing.
-
QA-tests your site analytics, ad and consent tags (GA4, GTM, Ads, Meta, TikTok) from chat.
-
shield-kya io.github.The-Pixel-Boys/shield-kya
Audit trail and traceability for AI agents. MCP gate: evaluate, ingest, request approval.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.