Spendline
Enforce AI budgets before the model call and track cost per customer across 10 providers.
MCP-сервер · от spendline.ai
Коротко
Spendline: MCP-сервер, издатель spendline.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок x-spendline-key
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http spendline https://www.spendline.ai/mcp --header "x-spendline-key: <YOUR_X_SPENDLINE_KEY>"[mcp_servers.spendline]
url = "https://www.spendline.ai/mcp"
http_headers = { "x-spendline-key" = "<YOUR_X_SPENDLINE_KEY>" }{
"mcpServers": {
"spendline": {
"url": "https://www.spendline.ai/mcp",
"headers": {
"x-spendline-key": "<YOUR_X_SPENDLINE_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Token usage tracking, model cost attribution per agent, budget alerts, and optimization recommendations
-
agent-cost-allocator-mcp io.github.CSOAI-ORG/agent-cost-allocator-mcp
Agent Cost Allocator MCP — multi-tenant LLM cost attribution for chargeback billing. Companion to
-
SatGate – Economic Firewall for AI Agents
Budget, payment and audit controls for AI agent API calls and MCP tool calls.
-
Local-first, multi-provider tool that captures LLM API spend and exposes it to coding agents via MCP
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
-
Anthropic organization usage and cost reporting through an admin API key connected by the user.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
weckr com.useweckr/weckr
Ask which of your customers cost more in LLM calls than they pay, per user and per feature.
-
trazum io.github.Davmunrey/trazum
Trazum as an MCP server: let an agent price and budget its own prompts before it sends them.
-
Verified cloud cost forecasting for AI agents. AWS, GCP, Azure pricing matrix.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Real-time USD cost enforcement for Claude Code. Halts runaway agentic loops mid-step before they burn through your budget. The plugin enforces real-time USD cost limits in Claude…
-
Real-time billing infrastructure for AI products: create products, track usage, manage wallets, and verify pricing directly from Claude.
-
Cloud cost + FinOps knowledge for AI agents: AWS/Azure/GCP optimisation, AI spend, waste playbooks.
-
Query cloud costs, investigate spending anomalies, and generate reports across AWS, GCP, Azure, Snowflake, and more powered by 40+ DoiT MCP tools with natural language.
-
Claude code plugin to implement a budget or quota across all backends (Bedrock, Vertex, direct API) and provides guardrails against surprise token costs. No surprise bills, no…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Set up OpenAI Ads Measurement Pixel and optional Conversions API instrumentation.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Token usage tracking, model cost attribution per agent, budget alerts, and optimization recommendations
-
trazum io.github.Davmunrey/trazum
Trazum as an MCP server: let an agent price and budget its own prompts before it sends them.
-
The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…
-
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
-
Multi-provider AI spend consolidation: /claude-spend (Anthropic billed), /claude-usage (ccusage), /spend-overview (all providers in one USD table).
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Read-only Azure cost, forecasts, budget alerts, Advisor recommendations, and AI billing analysis in a Copilot canvas.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
agent-cost-allocator-mcp io.github.CSOAI-ORG/agent-cost-allocator-mcp
Agent Cost Allocator MCP — multi-tenant LLM cost attribution for chargeback billing. Companion to
-
SatGate – Economic Firewall for AI Agents
Budget, payment and audit controls for AI agent API calls and MCP tool calls.
-
Local-first, multi-provider tool that captures LLM API spend and exposes it to coding agents via MCP
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
-
Anthropic organization usage and cost reporting through an admin API key connected by the user.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.