llm-cost-optimizer
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
Пакет плагинов · от Alireza Rezvani
Коротко
llm-cost-optimizer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Alireza Rezvani. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching an AI feature without cost architecture. NOT for RAG design or prompt quality (separate skills).
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества alirezarezvani/claude-skills (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 2.9.0 | Форки (GitHub): 3 939 Звёзды (GitHub): 28 149 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-code-skills | alirezarezvani/claude-skills | 28 149 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 1
llm-cost-optimizer
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
ai-cost-analyzer io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer
Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
agentcents io.github.labham-llc/agentcents
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
-
One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.
-
AI model routing on your own vendor keys: pick the best model per prompt, or route and run it.
-
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
-
LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
agentcents io.github.labham-llc/agentcents
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
-
trazum io.github.Davmunrey/trazum
Trazum as an MCP server: let an agent price and budget its own prompts before it sends them.
-
The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
Manage prompts in production at scale: prompt versioning, A/B testing, prompt registries, regression prevention, and eval pipelines for production AI features. NOT for writing…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
ai-cost-analyzer io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer
Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.