com.phototology/mcp
Persistent memory for visual intelligence. A photo registry: analyze once, look up free after that.
MCP-сервер · от phototology.com
Коротко
com.phototology/mcp: MCP-сервер, издатель phototology.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-18 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 5
Требует: PHOTOTOLOGY_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @phototology/mcp (@phototology/mcp на npm)
- Последняя версия на npm: 1.3.0, опубликована 2026-06-03
- Объявленной версии 2.0.0 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "PHOTOTOLOGY_API_KEY=<YOUR_PHOTOTOLOGY_API_KEY>" --transport stdio com-phototology-mcp -- npx -y @phototology/mcp[mcp_servers.com-phototology-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@phototology/mcp"]
[mcp_servers.com-phototology-mcp.env]
PHOTOTOLOGY_API_KEY = "<YOUR_PHOTOTOLOGY_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"com-phototology-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@phototology/mcp"
],
"env": {
"PHOTOTOLOGY_API_KEY": "<YOUR_PHOTOTOLOGY_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: DO_NOT_TRACK, PHOTOTOLOGY_BASE_URL, PHOTOTOLOGY_MCP_ALLOWED_DIRS, PHOTOTOLOGY_MCP_NO_TELEMETRY.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.0.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
photographi-mcp io.github.prasadabhishek/photographi-mcp
Visual Intelligence Command Center: A Local Computer Vision Engine for Photo Libraries
-
Local visual UI cache for AI agents using perceptual hashing, CLIP, and 3D spatial grounding.
-
photography-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/photography-ai-mcp
Photography Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
mcp-server io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server
An MCP server that provides visual memory and context storage with knowledge graph capabilities
-
emem, the verifiable memory protocol for the physical world
Shared, verifiable memory for machines and AI. Encode where data lives; decode with any AI.
-
image-metadata-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/image-metadata-ai-mcp
Image Metadata Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
bolor-brain-mcp io.github.photoxpedia/bolor-brain-mcp
Cognitive architecture MCP server with memory, learning, and contextual understanding
-
picdefenseio-mcp-server io.github.rchanllc/picdefenseio-mcp-server
Image risk, EXIF/IPTC/XMP, reverse-image backlinks, content, watermark, OCR via PicDefense.io.
-
AI-native digital asset management: semantic search, generative image edits, and CDN delivery.
-
Durable user/project memory for MCP clients: recall context and remember selected facts.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Photo management for self-hosted Immich: search, albums, duplicates, faces, PDF reports. 94 tools.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
Zero-config MCP server for searchable documentation. SQLite or PostgreSQL.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Adobe unlocks more ways to create and get work done from the conversation. Previously available as Photoshop, the Adobe connector now brings creativity and productivity…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Generate images and videos from a text prompt or your own photo. Turn a product shot into a video ad, restyle a photo, animate a still, or build a two-minute narrated explainer…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
Photo management for self-hosted Immich: search, albums, duplicates, faces, PDF reports. 94 tools.
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
Your AI memory as a local folder you own. Every app shares it; you see and can undo each change.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mobile-app
Build and deploy Power Apps code apps for mobile using Expo (React Native), with native device functionality and Power Platform connectors
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
photographi-mcp io.github.prasadabhishek/photographi-mcp
Visual Intelligence Command Center: A Local Computer Vision Engine for Photo Libraries
-
Local visual UI cache for AI agents using perceptual hashing, CLIP, and 3D spatial grounding.
-
photography-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/photography-ai-mcp
Photography Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
mcp-server io.github.GabrielaHdzMicrosoft/mcp-server
An MCP server that provides visual memory and context storage with knowledge graph capabilities
-
emem, the verifiable memory protocol for the physical world
Shared, verifiable memory for machines and AI. Encode where data lives; decode with any AI.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
-
Records your Claude Code, Codex and Pi history before deletion. Cited-or-abstain recall.
-
cloudwright io.github.xmpuspus/cloudwright
Cloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC.
-
arxiv-mcp-server io.github.blazickjp/arxiv-mcp-server
Search arXiv papers, download full text, semantic search, citation graphs, and alerts via MCP.
-
Governed data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1
-
KEPTA — the memory for AI systems
Local encrypted memory for AI: hybrid search, 8 MCP tools, one file you own. Free, no cloud.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.