io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
MCP-сервер · от neo4j-contrib
Коротко
io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory: MCP-сервер, издатель neo4j-contrib. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-23. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 10
- Инструментов: 9
Объявляет инструментов: 9. По данным витрин: Docker MCP Catalog.
add_observationscreate_entitiescreate_relationsdelete_entitiesdelete_observationsdelete_relationsfind_memories_by_nameread_graphsearch_memories
Требует: NEO4J_PASSWORD (секрет), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-neo4j-memory (mcp-neo4j-memory на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 3 565 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 23 826 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.4.5, опубликована 2026-02-23
В OSV нет известных уязвимостей для 0.4.2 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio mcp-neo4j-memory -- uvx mcp-neo4j-memory
[mcp_servers.mcp-neo4j-memory]
command = "uvx"
args = ["mcp-neo4j-memory"]
[mcp_servers.mcp-neo4j-memory.env]
NEO4J_PASSWORD = "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>"
NEO4J_URI = "<YOUR_NEO4J_URI>"
NEO4J_USERNAME = "<YOUR_NEO4J_USERNAME>"
{
"mcpServers": {
"mcp-neo4j-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-neo4j-memory"
],
"env": {
"NEO4J_PASSWORD": "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>",
"NEO4J_URI": "<YOUR_NEO4J_URI>",
"NEO4J_USERNAME": "<YOUR_NEO4J_USERNAME>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: NEO4J_DATABASE, NEO4J_NAMESPACE.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 23 826 Загрузки за неделю (PyPI): 3 565 Форки (GitHub): 264 Звёзды (GitHub): 989 |
Не помечен | |
| Docker MCP Catalog (Открыть на Docker Hub) | Опубликован | sha256:0f04105a1006 | Форки (GitHub): 264 Загрузки (Docker Hub): 38 815 Звёзды (Docker Hub): 9 Звёзды (GitHub): 989 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-17263
- 2026-10-20264
- 2026-10-22264
- 2026-10-19989
- 2026-10-22989
- 2026-10-1237,4 тыс.
- 2026-10-1337,7 тыс.
- 2026-10-1437,7 тыс.
- 2026-10-1537,8 тыс.
- 2026-10-1637,8 тыс.
- 2026-10-1737,9 тыс.
- 2026-10-1837,9 тыс.
- 2026-10-1938 тыс.
- 2026-10-2038,1 тыс.
- 2026-10-2138,1 тыс.
- 2026-10-2238,6 тыс.
- 2026-10-2338,8 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
AI agent memory & knowledge graph, hosted in Germany (GDPR). Recall, relations, store via MCP.
-
Graph-native persistent memory for AI agents — 33 MCP tools, zero-LLM writes.
-
Local-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.
-
Persistent graph memory shared across Claude Code sessions.
-
Full-control memory API for AI agents — memories, collections, links, search, and bulk operations.
-
Recall memories, entity profiles and source notes from your Locul cloud brain in any AI chat.
-
Local-first, auditable memory for MCP-compatible AI agents with explicit writes and SQLite storage.
-
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
-
Persistent knowledge-graph memory for AI agents, with local semantic search. No API keys.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
-
Persistent structured memory for Claude Code. SQLite JSONB vault with 7 MCP tools for entity CRUD, todos with dependencies, and context injection across compactions.
-
A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
mongodb-mcp-server io.github.mongodb-js/mongodb-mcp-server
MongoDB Model Context Protocol Server
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Answer product and business questions with data
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Persistent graph memory shared across Claude Code sessions.
-
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
Local-first memory system: store, search, and recall context across sessions and terminals. Powered by LanceDB with hybrid retrieval.
-
The bridge between Claude's working memory and Basic Memory's durable knowledge graph — session briefings, pre-compaction checkpoints, and capture reflexes
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Query Anarlog meetings locally, or connect through OAuth to read opted-in Cloud snapshots.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Search meetings, transcripts, action items, and emails.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
mcp-neo4j-cypher io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-cypher
A simple Neo4j MCP server that allows you to run Cypher queries against a Neo4j database.
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
Official MCP server for Neo4j. Interact with Neo4j using Cypher graph queries.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
AI agent memory & knowledge graph, hosted in Germany (GDPR). Recall, relations, store via MCP.
-
Graph-native persistent memory for AI agents — 33 MCP tools, zero-LLM writes.
-
Local-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.
-
Full-control memory API for AI agents — memories, collections, links, search, and bulk operations.
-
Recall memories, entity profiles and source notes from your Locul cloud brain in any AI chat.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
-
easy-notion io.github.misterwigglesworth/easy-notion
Markdown-first Notion MCP server. ~6-7x fewer response tokens vs official Notion MCP. 43 tools.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.