JsonMend
Repair broken JSON from LLM output and validate it against a JSON Schema.
MCP-сервер · от jsonmend.mike-tusa.workers.dev
Коротко
JsonMend: MCP-сервер, издатель jsonmend.mike-tusa.workers.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http jsonmend https://jsonmend.mike-tusa.workers.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.jsonmend]
url = "https://jsonmend.mike-tusa.workers.dev/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"jsonmend": {
"url": "https://jsonmend.mike-tusa.workers.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.3 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
json-repair-mcp io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp
Repairs malformed JSON from LLM output, validated against a schema. Paid per call via Stripe.
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
Deterministic inspect, safe repair, and JSON Schema validation for agent JSON. No LLM.
-
JSON syntax validation, JSON Schema checking, structure stats. x402 micropayment.
-
json io.github.rog0x/json
JSON/YAML/CSV validate, diff, transform for AI agents
-
Validate JSON against a schema with Ajv, infer a schema from samples and diff two schemas.
-
Deterministic JSON Schema validation with exact violations and conservative type normalization.
-
Validate JSON, YAML, XML and CSV with exact line/column errors and silent-corruption warnings.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Accuracy-first FHIR R4/R4B/R5 skill for JSON formatting and reasoning. It labels claims as normative/version-delta/profile-dependent/practice, requires source-backed normative…
-
Turn LLM instructions (skills, plugins, prompts) into standalone, deterministic scripts — more reliable than agent calls, with no token cost and faster execution.
-
: Build production-ready API endpoints with proper contracting for any tech stack, or analyze existing API responses to generate typed contracts. Supports Express, NestJS…
-
Automate API security directly in Claude Code with 42Crunch - automatically audit OpenAPI specs, detect vulnerabilities aligned with OWASP API Security risks (including…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Automate API security directly in Claude Code with 42Crunch - automatically audit OpenAPI specs, detect vulnerabilities aligned with OWASP API Security risks (including…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Create, edit, and deploy ServiceNow applications with the Fluent SDK effortlessly through Claude AI.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build iOS apps with workflows for App Intents, SwiftUI UI work, Simulator mirroring in the Codex in-app browser, performance profiling, leak investigation, and simulator debugging.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Validate and serialize data with Pydantic — modeling patterns, constraints, custom validators, coercion, and discriminated unions
-
Jev (Prompt Coach) - prompt quality coaching on TypeSafe Jev
-
Smart structured-data to TOON gateway: converts to TOON only when it saves LLM tokens.
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Fetch, validate, and generate code or curl from any OpenAPI or Swagger spec - all from a single URL.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
json-repair-mcp io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp
Repairs malformed JSON from LLM output, validated against a schema. Paid per call via Stripe.
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
Deterministic inspect, safe repair, and JSON Schema validation for agent JSON. No LLM.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.