io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp
Repairs malformed JSON from LLM output, validated against a schema. Paid per call via Stripe.
MCP-сервер · от grupoanesthy-spec
Коротко
io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp: MCP-сервер, издатель grupoanesthy-spec. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-03. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: JSON_REPAIR_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm json-repair-mcp (json-repair-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 50 (2026-11-03)
- Загрузки npm за месяц: 112 (2026-11-03)
- Последняя версия на npm: 1.0.1, опубликована 2026-09-15
В OSV нет известных уязвимостей для 1.0.1 (проверено 2026-11-01)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "JSON_REPAIR_API_KEY=<YOUR_JSON_REPAIR_API_KEY>" --transport stdio json-repair-mcp -- npx -y json-repair-mcp[mcp_servers.json-repair-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "json-repair-mcp"]
[mcp_servers.json-repair-mcp.env]
JSON_REPAIR_API_KEY = "<YOUR_JSON_REPAIR_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"json-repair-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"json-repair-mcp"
],
"env": {
"JSON_REPAIR_API_KEY": "<YOUR_JSON_REPAIR_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: JSON_REPAIR_API_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.1 | Загрузки за месяц (npm): 112 Загрузки за неделю (npm): 50 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-20119
- 2026-11-03112
- 2026-10-2012
- 2026-11-0350
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
AgentDiet Deterministic A2A Broken-JSON Repair & Schema Validator
Repairs truncated or malformed LLM JSON outputs (trailing commas, markdown fences, single quotes).
-
Repair broken JSON from LLM output and validate it against a JSON Schema.
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
json-mender-mcp io.github.headlessherm-creator/json-mender-mcp
Local MCP server: JSON repair, regex testing, JSON-Schema validation for AI agents.
-
json-repair-mcp io.github.robertoyanguas-ops/json-repair-mcp
Repairs truncated or malformed LLM JSON outputs (trailing commas, markdown fences, unquoted keys).
-
json io.github.rog0x/json
JSON/YAML/CSV validate, diff, transform for AI agents
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
Deterministic inspect, safe repair, and JSON Schema validation for agent JSON. No LLM.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Compliance-first LLM gateway for Claude Code. Policy-as-code enforcement (YAML policy definitions), tamper-evident audit trails, PII redaction, token budget enforcement, and…
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
LLM security for AI coding agents. Protect applications from prompt injection, PII leakage, and data exfiltration. Provides MCP tools for scanning text, redacting PII, and…
-
Turn LLM instructions (skills, plugins, prompts) into standalone, deterministic scripts — more reliable than agent calls, with no token cost and faster execution.
-
Accuracy-first FHIR R4/R4B/R5 skill for JSON formatting and reasoning. It labels claims as normative/version-delta/profile-dependent/practice, requires source-backed normative…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Structured data manipulation with jq, yq, dasel, and qsv. Teaches agents to use proper tools instead of grep/sed/awk on JSON, YAML, TOML, XML, and CSV files. Includes cookbook…
-
Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
-
data-cleaning
Clean, profile, validate, reshape, and document messy tabular, text, JSON, and relational data through an evidence-first, reproducible workflow. Use when preparing data for…
-
Data cleaning, enrichment, restructuring, packaging, and documentation skills for tabular and JSON datasets (no visualisation). 31 skills covering ISO standardisation, PII…
-
pydanticai
Build type-safe AI agents and graph-based workflows with PydanticAI and PydanticGraph. Agent creation, function tools, capabilities, dependency injection, structured output…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
AgentDiet Deterministic A2A Broken-JSON Repair & Schema Validator
Repairs truncated or malformed LLM JSON outputs (trailing commas, markdown fences, single quotes).
-
Repair broken JSON from LLM output and validate it against a JSON Schema.
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server for managing AI-friendly document collections — convert PDFs, split by chapter, index for chat projects.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
promptready-mcp io.github.hydrojwh/promptready-mcp
Convert PDF/CSV to Markdown with AI-powered OCR via the PromptReady cloud API.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Extract structured, schema-validated data from PDFs, scans, images, spreadsheets, and forms.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
privacyscrubber-mcp io.github.moxno/privacyscrubber-mcp
Zero-Trust PII & secrets sanitizer for AI agents with in-memory local redaction.
-
crayon-c4-mcp io.github.SQUORA-NL/crayon-c4-mcp
Author, validate and maintain a CRAYON-C4 architecture model — never write an invalid file.
-
Schema, database, document, user and dev-server tools for a Rebase backend project.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.