TrainTools
Recommend paper-backed diagnostics for PyTorch and Hugging Face training problems.
MCP-сервер · от AparajeetS
Коротко
TrainTools: MCP-сервер, издатель AparajeetS. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI traintools (traintools на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 33 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 180 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.6.2, опубликована 2026-07-16
В OSV нет известных уязвимостей для 0.6.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio traintools -- uvx --with mcp traintools mcp
[mcp_servers.traintools]
command = "uvx"
args = ["--with", "mcp", "traintools", "mcp"]
{
"mcpServers": {
"traintools": {
"command": "uvx",
"args": [
"--with",
"mcp",
"traintools",
"mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.6.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 180 Загрузки за неделю (PyPI): 33 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
neural-mcp io.github.andylbrummer/neural-mcp
GPU-accelerated MCP server for neural network training, deep learning, and model experimentation
-
forge-mcp-server io.github.RightNow-AI/forge-mcp-server
Turn PyTorch into fast CUDA/Triton kernels on real datacenter GPUs with up to 14x speedup.
-
Safety-first Kaggle MCP — confirm-gated destructive ops, submission budget, injection-fenced.
-
hugging-bay io.github.barneywohl/hugging-bay
Verified open AI artifact search, trust evidence, downloads, and agent workflows from Hugging Bay.
-
hardware-probe io.github.yamaru-eu/hardware-probe
Hardware probe for performance diagnostics, thermal monitoring, and LLM optimization.
-
model-card-lint-gpai io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
-
Gold-first AI-agent traceback diagnosis, exact fixes, verification, and reusable prescriptions.
-
cotforce-mcp io.github.islobodan/cotforce-mcp
Give brains to your small models. MCP server enforcing step-by-step Chain-of-Thought.
-
neurarch-mcp io.github.neurarch-ai/neurarch-mcp
Reads a PyTorch .py, a Neurarch graph, or a HF repo; agents inspect, lint, verify and rank designs.
-
metrillm io.github.MetriLLM/metrillm
Benchmark local LLM models — speed, quality & hardware fitness verdict from any MCP client
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
Claude Code plugin for rr reverse debugging via MCP. Automatically configures the karellen-rr-mcp MCP server and includes a crash detection hook that suggests rr when a command…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Gold-first AI-agent traceback diagnosis, exact fixes, verification, and reusable prescriptions.
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
Markdown memory for coding agents that audits itself: drift reports and session digests.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
neural-mcp io.github.andylbrummer/neural-mcp
GPU-accelerated MCP server for neural network training, deep learning, and model experimentation
-
forge-mcp-server io.github.RightNow-AI/forge-mcp-server
Turn PyTorch into fast CUDA/Triton kernels on real datacenter GPUs with up to 14x speedup.
-
Safety-first Kaggle MCP — confirm-gated destructive ops, submission budget, injection-fenced.
-
hugging-bay io.github.barneywohl/hugging-bay
Verified open AI artifact search, trust evidence, downloads, and agent workflows from Hugging Bay.
-
hardware-probe io.github.yamaru-eu/hardware-probe
Hardware probe for performance diagnostics, thermal monitoring, and LLM optimization.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.