io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
MCP-сервер · от jmshinhwa
Коротко
io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai: MCP-сервер, издатель jmshinhwa. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @readystack/model-card-lint-gpai (@readystack/model-card-lint-gpai на npm)
- Загрузки npm за неделю: 46 (2026-10-17)
- Загрузки npm за месяц: 1 738 (2026-10-17)
- Последняя версия на npm: 1.0.9, опубликована 2026-09-29
- Последняя версия помечена на npm как устаревшая
- Объявленная версия 1.0.3 помечена на npm как устаревшая
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio model-card-lint-gpai -- npx -y @readystack/model-card-lint-gpai --mcp[mcp_servers.model-card-lint-gpai]
command = "npx"
args = ["-y", "@readystack/model-card-lint-gpai", "--mcp"]{
"mcpServers": {
"model-card-lint-gpai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@readystack/model-card-lint-gpai",
"--mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.3 | Загрузки за месяц (npm): 1 738 Загрузки за неделю (npm): 46 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-server io.github.arkheiaai/mcp-server
Detect fabrication and hallucination in any LLM output. 30+ models supported.
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
ai-model-retirement-lint io.github.jmshinhwa/ai-model-retirement-lint
Finds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to
-
llmmcp io.github.zero-abd/llmmcp
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
-
HefestoAI checks AI-generated code before you ship it.
-
Researches and authors Mitchell-extended model cards from a model name.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
LGBTQIA+ safety tools for LLM engineers — audit prompts, review code, and catch harms before you ship
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Researches and authors Mitchell-extended model cards from a model name.
-
Configures and runs LLM evaluation using Promptfoo framework. Use when setting up prompt testing, creating evaluation configs (promptfooconfig.yaml), writing Python custom…
-
Intelligent multi-agent system for delegating analysis, code review, and complex reasoning tasks to local ollama models. Saves 70%+ of Claude's context budget with automatic model…
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-server io.github.arkheiaai/mcp-server
Detect fabrication and hallucination in any LLM output. 30+ models supported.
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
ai-model-retirement-lint io.github.jmshinhwa/ai-model-retirement-lint
Finds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to
-
llmmcp io.github.zero-abd/llmmcp
MCP server for real-time LLM API documentation — stop hallucinations
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Read-only MCP server exposing the dsh-plugin-certification registry for DeepSeek Harness plugins.
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.