Technical Answer Validator
Rubric-based technical answer feedback for AI agents; human review required.
MCP-сервер · от Christofer566
Коротко
Technical Answer Validator: MCP-сервер, издатель Christofer566. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI technical-answer-validator (technical-answer-validator на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 84 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 401 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.2, опубликована 2026-10-02
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio technical-answer-validator -- uvx technical-answer-validator[mcp_servers.technical-answer-validator]
command = "uvx"
args = ["technical-answer-validator"]{
"mcpServers": {
"technical-answer-validator": {
"command": "uvx",
"args": [
"technical-answer-validator"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 401 Загрузки за неделю (PyPI): 84 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Check AI work against requirements and return structured verdicts, findings, and repair steps.
-
lekta dev.lekta/lekta
Audits how AI answer engines read a page and grades it A+ to F across four measured layers.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Preflight QA for AI-agent deliverables with structured verdicts and repair guidance.
-
MCP for rules/skills/knowledge evaluation for Cursor, Claude, VS Code, and Antigravity.
-
Progressive in-context technical coaching in your AI agent — one local, free lesson per task.
-
spec-score-mcp io.github.openpoem/spec-score-mcp
Score your specs before feeding them to an LLM. MCP server with radar chart visualization.
-
judgevet io.github.Alberto-Codes/judgevet
Ask TypeSafe Jev yes/no, choice and score questions and receive structured model judgments.
-
Read-only, deterministic AI triage and readiness tools implementing Sophon's published rubrics.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Convergent Socratic interview with mathematical ambiguity gating. 8-15 narrowing rounds + Contrarian/Simplifier Challenge Mode + JSONL decision log. Inspired by Sorbh/interview-me.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
Claude Perfectionist audits your Claude Code instruction harness — CLAUDE.md, rules, hooks, settings, MCP config — and finds contradictions, missing verification, stale commands…
-
A set of strict, senior-level engineering guardrails and security standards for AI coding agents.
-
Fortytwo Prime: collective multi-agent inference for high-stakes questions. ALWAYS use when the user says "Ask Fortytwo", "Ask Prime", "Ask Fortytwo Prime", or calls…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Create new skills, improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, update or optimize an existing skill, run evals to…
-
Matt Pocock's agent skills for real engineering — grilling, spec/ticket flows, TDD, code review, domain modelling and more. Plug-and-play, not vibe coding.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
The Vanta plugin connects Claude Code to Vanta's security and compliance platform through the Vanta MCP server. It combines Vanta's test-specific remediation intelligence with…
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Grade an agent setup from real conversation history — a rebuild of warpdotdev/common-skills' skill-doctor (MIT). Harvests recent local Claude Code and Codex sessions scoped to one…
-
Offline, deterministic cause and fix for Node, npm, Next.js, CORS and Postgres URL errors.
-
Self-check skill: decompose a request into verified vs inferred constraints, compute a fidelity score, and report which parts of an answer are auditable vs judgment calls.
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Codebase-grounded concept-mastery quizzes with an interactive BrainMax Canvas dashboard.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Skill mapping, practice plans, and learning retrospectives.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Check AI work against requirements and return structured verdicts, findings, and repair steps.
-
lekta dev.lekta/lekta
Audits how AI answer engines read a page and grades it A+ to F across four measured layers.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Preflight QA for AI-agent deliverables with structured verdicts and repair guidance.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.