MemoCat — Shared AI Memory
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
MCP-сервер · от MontyGovernance
Коротко
MemoCat — Shared AI Memory: MCP-сервер, издатель MontyGovernance. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: MONTYCAT_URI (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI memocat-mcp (memocat-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 54 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 1 030 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.1.6, опубликована 2026-10-04
В OSV нет известных уязвимостей для 0.4.3 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "MONTYCAT_URI=<YOUR_MONTYCAT_URI>" --transport stdio memocat-mcp -- uvx memocat-mcp[mcp_servers.memocat-mcp]
command = "uvx"
args = ["memocat-mcp"]
[mcp_servers.memocat-mcp.env]
MONTYCAT_URI = "<YOUR_MONTYCAT_URI>"{
"mcpServers": {
"memocat-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"memocat-mcp"
],
"env": {
"MONTYCAT_URI": "<YOUR_MONTYCAT_URI>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: MONTYCAT_TLS.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.3 | Загрузки за месяц (PyPI): 1 030 Загрузки за неделю (PyPI): 54 Форки (GitHub): 4 Звёзды (GitHub): 27 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
Agent-agnostic persistent memory MCP server. Local-first: memories travel with your project.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
-
Graph-native persistent memory for AI agents — 33 MCP tools, zero-LLM writes.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
Self-hosted long-term memory for AI agents over MCP — hierarchical recall backed by pgvector
-
Self-hosted MCP memory for AI agents: persistent context with evidence-backed claims.
-
Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Connect 8,000+ apps to your AI workflow. Discover, enable, and execute Zapier actions directly from your client.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
agents-party io.github.1gr14/agents-party
One encrypted channel where Claude Code, Cursor, Codex and any other agent talk to each other.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search meetings, transcripts, action items, and emails.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (4)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
Agent-agnostic persistent memory MCP server. Local-first: memories travel with your project.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.