io.github.Noderail/noderail
Provenance and governance layer for AI-readable knowledge. NodeRail answers what AI should trust.
MCP-сервер · от Noderail
Коротко
io.github.Noderail/noderail: MCP-сервер, издатель Noderail. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-17. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 1
Требует: NODERAIL_REPO_PATH
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @noderail/mcp (@noderail/mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 16 (2026-10-17)
- Загрузки npm за месяц: 69 (2026-10-17)
- Последняя версия на npm: 1.0.1, опубликована 2026-04-08
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "NODERAIL_REPO_PATH=<YOUR_NODERAIL_REPO_PATH>" --transport stdio noderail -- npx -y @noderail/mcp
[mcp_servers.noderail]
command = "npx"
args = ["-y", "@noderail/mcp"]
[mcp_servers.noderail.env]
NODERAIL_REPO_PATH = "<YOUR_NODERAIL_REPO_PATH>"
{
"mcpServers": {
"noderail": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@noderail/mcp"
],
"env": {
"NODERAIL_REPO_PATH": "<YOUR_NODERAIL_REPO_PATH>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.1 | Загрузки за месяц (npm): 69 Загрузки за неделю (npm): 16 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp io.github.entropy0dev/mcp
Entropy0 MCP server — source trust and URL safety tools for AI agents
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
vectordecisions-mcp-server io.github.NikitaDatar/vectordecisions-mcp-server
AI Governance MCP Server - GATRI trust scoring, kill-switch, EU AI Act compliance for Claude
-
hrevn-mcp-server io.github.ai-human-andalusia/hrevn-mcp-server
HREVN trust layer for baseline diagnostics and verifiable workflow integrity for AI agents.
-
veriswarm-mcp io.github.veriswarm/veriswarm-mcp
VeriSwarm MCP Server — Trust infrastructure for AI agents via Model Context Protocol
-
kakunin io.github.kakunin-ai/kakunin
X.509 identity, risk scoring, and audit logging for AI agents. MiCA + EU AI Act compliant.
-
Veridion-nexus io.github.Brano80/Veridion-nexus
Veridion Nexus MCP server - GDPR Art. 44-49 runtime compliance for AI agents
-
aiglare io.github.nugehs/aiglare
Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.
-
mcp-server io.vivioo/mcp-server
Trust infrastructure for AI agents. Directory, jobs, verification, and 360 feedback.
-
shuka io.github.cdonoyan/shuka
Universal trust attestation for AI agents: create, verify, and negotiate Shuka trust proofs.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
AI-native ontology engineering with 39 MCP tools backed by an in-memory Oxigraph triple store. Build, validate, query, and govern RDF/OWL ontologies using a…
-
Deterministic IAM control plane for AI agents. Translates natural language intent into minimal-scope Ed25519-signed envelopes. You bring your own data plane. Carryall governs…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
mcp io.github.replynodes/mcp
Connect AI agents to Replynodes over the Model Context Protocol.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp io.github.entropy0dev/mcp
Entropy0 MCP server — source trust and URL safety tools for AI agents
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
vectordecisions-mcp-server io.github.NikitaDatar/vectordecisions-mcp-server
AI Governance MCP Server - GATRI trust scoring, kill-switch, EU AI Act compliance for Claude
-
hrevn-mcp-server io.github.ai-human-andalusia/hrevn-mcp-server
HREVN trust layer for baseline diagnostics and verifiable workflow integrity for AI agents.
-
veriswarm-mcp io.github.veriswarm/veriswarm-mcp
VeriSwarm MCP Server — Trust infrastructure for AI agents via Model Context Protocol
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.