io.github.nugehs/aiglare
Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.
MCP-сервер · от nugehs
Коротко
io.github.nugehs/aiglare: MCP-сервер, издатель nugehs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @nugehs/aiglare (@nugehs/aiglare на npm)
- Загрузки npm за неделю: 38 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 184 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.2.3, опубликована 2026-06-10
- Объявленной версии 0.2.3 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio aiglare -- npx -y @nugehs/aiglare mcp
[mcp_servers.aiglare]
command = "npx"
args = ["-y", "@nugehs/aiglare", "mcp"]
{
"mcpServers": {
"aiglare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nugehs/aiglare",
"mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.3 | Загрузки за месяц (npm): 184 Загрузки за неделю (npm): 38 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
vectordecisions-mcp-server io.github.NikitaDatar/vectordecisions-mcp-server
AI Governance MCP Server - GATRI trust scoring, kill-switch, EU AI Act compliance for Claude
-
ai-guardrails io.github.lazymac2x/ai-guardrails
Cloudflare Workers MCP server: ai-guardrails
-
aegis-mcp io.github.cleburn/aegis-mcp
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
-
vantagate-mcp-server io.github.Aderix/vantagate-mcp-server
VantaGate MCP Server & OpenAPI integration - Human-in-the-Loop for AI Agents
-
boundaryai ai.boundaryai/boundaryai
Deterministic runtime safety for AI agents: scan PII, gate tool actions, verify LLM output.
-
agent-guard io.github.mdfifty50-boop/agent-guard
Constitutional guardrails and loop detection for AI agents
-
ai-self-audit-mcp io.github.CSOAI-ORG/ai-self-audit-mcp
Ai Self Audit MCP Server by MEOK AI Labs
-
Action-level governance for AI agents -- control what they DO, not what they SAY
-
agence io.github.l-agence/agence
AI governance MCP server — policy enforcement, skills, memory, multi-LLM consensus
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Compliance-first LLM gateway for Claude Code. Policy-as-code enforcement (YAML policy definitions), tamper-evident audit trails, PII redaction, token budget enforcement, and…
-
Use Claude Code without fear of data leakage. Unbound enforces command policies, DLP and jailbreak guardrails, and streams session analytics to your security dashboard — all with…
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
Deterministic IAM control plane for AI agents. Translates natural language intent into minimal-scope Ed25519-signed envelopes. You bring your own data plane. Carryall governs…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Set up endorctl and use Endor Labs to scan, prioritize, and fix security risks across your software supply chain
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Arize AX platform skills for LLM observability, evaluation, and optimization. Includes trace export, instrumentation, datasets, experiments, evaluators, AI provider integrations…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
vectordecisions-mcp-server io.github.NikitaDatar/vectordecisions-mcp-server
AI Governance MCP Server - GATRI trust scoring, kill-switch, EU AI Act compliance for Claude
-
ai-guardrails io.github.lazymac2x/ai-guardrails
Cloudflare Workers MCP server: ai-guardrails
-
aegis-mcp io.github.cleburn/aegis-mcp
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
-
vantagate-mcp-server io.github.Aderix/vantagate-mcp-server
VantaGate MCP Server & OpenAPI integration - Human-in-the-Loop for AI Agents
-
boundaryai ai.boundaryai/boundaryai
Deterministic runtime safety for AI agents: scan PII, gate tool actions, verify LLM output.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.