io.github.Shweta-Mishra-ai/tokenmizer
Graph-backed session memory for LLMs: checkpoint, resume, file analysis, token-savings stats.
MCP-сервер · от Shweta-Mishra-ai
Коротко
io.github.Shweta-Mishra-ai/tokenmizer: MCP-сервер, издатель Shweta-Mishra-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: TOKENMIZER_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI tokenmizer (tokenmizer на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 247 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 175 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.6.1, опубликована 2026-10-07
В OSV нет известных уязвимостей для 0.3.1 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "TOKENMIZER_API_KEY=<YOUR_TOKENMIZER_API_KEY>" --transport stdio tokenmizer -- uvx tokenmizer
[mcp_servers.tokenmizer]
command = "uvx"
args = ["tokenmizer"]
[mcp_servers.tokenmizer.env]
TOKENMIZER_API_KEY = "<YOUR_TOKENMIZER_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"tokenmizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokenmizer"
],
"env": {
"TOKENMIZER_API_KEY": "<YOUR_TOKENMIZER_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: TOKENMIZER_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 175 Загрузки за неделю (PyPI): 247 Форки (GitHub): 9 Звёзды (GitHub): 33 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-external-memory io.github.daedalus/mcp-external-memory
An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory
-
token-lens io.github.mdfifty50-boop/token-lens
Context window token analysis and budget management
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
-
mcp-memory-graph io.github.YonasValentin/mcp-memory-graph
Local-first memory for Claude Code and any MCP client: hybrid search + knowledge graph, $0/token.
-
epiphany io.github.GATSV-tech/epiphany
One private, local memory your AI tools share. Cross-model, on-device, never lose a session.
-
memento com.runmemento/memento
Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.
-
memorykit io.github.rapozoantonio/memorykit
Cognitive memory for AI coding assistants — persistent memory across sessions
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
context-mem io.github.JubaKitiashvili/context-mem
Persistent memory for AI agents — 98%+ retrieval recall, 99% token savings, 44 tools
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
Token-saving persistent memory for AI agents: recall durable facts instead of re-reading files.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Local-first agent memory + reversible context compression and KV cache, as an MCP server, with optional pictures, PDFs and bot messaging. Serves the 58-tool full profile by…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-external-memory io.github.daedalus/mcp-external-memory
An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory
-
token-lens io.github.mdfifty50-boop/token-lens
Context window token analysis and budget management
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
-
mcp-memory-graph io.github.YonasValentin/mcp-memory-graph
Local-first memory for Claude Code and any MCP client: hybrid search + knowledge graph, $0/token.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.