io.github.Yarmoluk/ckg-nemotron-perplexity
NVIDIA Nemotron + Perplexity Sonar as knowledge graphs — 2 domains, 83 nodes. MCP-native.
MCP-сервер · от Yarmoluk
Коротко
io.github.Yarmoluk/ckg-nemotron-perplexity: MCP-сервер, издатель Yarmoluk. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI ckg-nemotron-perplexity (ckg-nemotron-perplexity на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 30 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 81 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.2.1, опубликована 2026-07-22
В OSV нет известных уязвимостей для 0.2.1 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio ckg-nemotron-perplexity -- uvx ckg-nemotron-perplexity[mcp_servers.ckg-nemotron-perplexity]
command = "uvx"
args = ["ckg-nemotron-perplexity"]{
"mcpServers": {
"ckg-nemotron-perplexity": {
"command": "uvx",
"args": [
"ckg-nemotron-perplexity"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 81 Загрузки за неделю (PyPI): 30 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
NVIDIA NemoClaw knowledge graph — 55 nodes, F1 0.576 (+269% vs RAG), 11x fewer tokens. MCP-native.
-
plexus io.github.pcas-io/plexus
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
-
Local knowledge graph memory MCP server for AI assistants.
-
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
-
ckg-mcp io.github.Yarmoluk/ckg-mcp
97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
rag-knowledge-graph-mcp io.github.CSOAI-ORG/rag-knowledge-graph-mcp
Rag Knowledge Graph MCP Server by MEOK AI Labs
-
mnemograph io.github.tm42/mnemograph
Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search
-
neuromcp io.github.AdelElo13/neuromcp
Semantic memory for AI agents with hybrid search, knowledge graph, and consolidation
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Build and query Compact Knowledge Graphs directly in Claude Code. Includes a skill to convert any CSV into a CKG and an MCP server with 8 pre-built domains. 42x more efficient…
-
AI Cowork metabrain with Knowledge Graph, Thought Stack, Fuel Intelligence, and local AI Overseer. 20 native MCP tools for persistent session memory across Claude instances.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX node-link JSON).…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Fused graph of your codebase — static code + runtime OTel — for AI agents, over MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
NVIDIA NemoClaw knowledge graph — 55 nodes, F1 0.576 (+269% vs RAG), 11x fewer tokens. MCP-native.
-
plexus io.github.pcas-io/plexus
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
-
Local knowledge graph memory MCP server for AI assistants.
-
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
-
ckg-mcp io.github.Yarmoluk/ckg-mcp
97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.