io.github.Yarmoluk/ckg-nemotron-perplexity
NVIDIA Nemotron + Perplexity Sonar as knowledge graphs — 2 domains, 83 nodes. MCP-native.
Servidor MCP · de Yarmoluk
Resumo
io.github.Yarmoluk/ckg-nemotron-perplexity é um servidor MCP publicado por Yarmoluk. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Vimos pela primeira vez em 2026-10-11 e não registramos mudanças desde então. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-16.
O que pede
- Roda na sua máquina
Nenhum dos marketplaces que lemos publica as ferramentas ou as configurações que ele pede.
O que declara, pede e executa, por completo
Instale apenas plugins de desenvolvedores em quem você confia. Mostramos o que os marketplaces publicam e não testamos plugins.
Pacote
PyPI ckg-nemotron-perplexity (ckg-nemotron-perplexity no PyPI)
- Downloads do PyPI por semana: 30 (2026-10-13)
- Downloads do PyPI por mês: 81 (2026-10-13)
- Última versão no PyPI: 0.2.1, publicada em 2026-07-22
Nenhuma vulnerabilidade conhecida no OSV para 0.2.1 (verificado em 2026-10-14)
Os dados do PyPI vêm do pypi.org e os downloads do PyPI do pypistats.org. Cada número é do próprio registro e nunca é somado a outro. Um registro que não publica um número não mostra nenhum: sem número não é zero. Os registros de vulnerabilidades vêm do OSV.dev (CC BY 4.0) e dizem respeito apenas à versão declarada; uma listagem sem versão declarada não recebe resposta. Não analisamos código.
Funciona com
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Um link de um clique abre o cliente, que pede confirmação antes de adicionar o servidor.
Pelos marketplaces que o listam e pelo transporte MCP que declara, conforme cada cliente documenta. Não testamos plugins.
Conectar
Comandos e configurações gerados apenas a partir do que os marketplaces declaram. Não os executamos por você e não testamos plugins.
Como servidor MCP local: pacote PyPI
Gerado a partir do que Official MCP Registry declara.
claude mcp add --transport stdio ckg-nemotron-perplexity -- uvx ckg-nemotron-perplexity[mcp_servers.ckg-nemotron-perplexity]
command = "uvx"
args = ["ckg-nemotron-perplexity"]{
"mcpServers": {
"ckg-nemotron-perplexity": {
"command": "uvx",
"args": [
"ckg-nemotron-perplexity"
]
}
}
}Onde está publicado
| Marketplace | Status | Versão | Números | Verificado | Visto pela primeira vez |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Abrir o registro) | Listado | 0.2.1 | Downloads por mês (PyPI): 81 Downloads por semana (PyPI): 30 |
Sem marcação |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
O que mudou
Nada mudou neste plugin desde que começamos a acompanhá-lo.
Plugins semelhantes
Produtos cujos próprios nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos deste pelo significado, em todos os marketplaces que lemos. A proximidade é ordenada apenas dentro desta lista.
-
NVIDIA NemoClaw knowledge graph — 55 nodes, F1 0.576 (+269% vs RAG), 11x fewer tokens. MCP-native.
-
plexus io.github.pcas-io/plexus
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
-
Local knowledge graph memory MCP server for AI assistants.
-
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
-
ckg-mcp io.github.Yarmoluk/ckg-mcp
97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
rag-knowledge-graph-mcp io.github.CSOAI-ORG/rag-knowledge-graph-mcp
Rag Knowledge Graph MCP Server by MEOK AI Labs
-
mnemograph io.github.tm42/mnemograph
Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search
-
neuromcp io.github.AdelElo13/neuromcp
Semantic memory for AI agents with hybrid search, knowledge graph, and consolidation
Plugins semelhantes por marketplace
A mesma pergunta feita a cada marketplace separadamente: existe lá um equivalente deste plugin?
Listado em Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Build and query Compact Knowledge Graphs directly in Claude Code. Includes a skill to convert any CSV into a CKG and an MCP server with 8 pre-built domains. 42x more efficient…
-
AI Cowork metabrain with Knowledge Graph, Thought Stack, Fuel Intelligence, and local AI Overseer. 20 native MCP tools for persistent session memory across Claude instances.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no
FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX node-link JSON).…
Listado em Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Listado em Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Listado em Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Answer product and business questions with data
Listado em Community GitHub marketplaces (5)
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Fused graph of your codebase — static code + runtime OTel — for AI agents, over MCP.
Listado em Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Listado em Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Listado em Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Listado em Docker MCP Catalog (5)
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Listado em Official MCP Registry (5)
-
NVIDIA NemoClaw knowledge graph — 55 nodes, F1 0.576 (+269% vs RAG), 11x fewer tokens. MCP-native.
-
plexus io.github.pcas-io/plexus
Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.
-
Local knowledge graph memory MCP server for AI assistants.
-
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
-
ckg-mcp io.github.Yarmoluk/ckg-mcp
97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.
Encontrados pelo significado, não por código ou repositório em comum: plugins semelhantes continuam sendo produtos distintos, e isto não é uma avaliação nem uma recomendação.
Quer esta marca no seu plugin em nosso catálogo?
Prove que o mantém com um arquivo no repositório, um arquivo no seu domínio ou um registro DNS, e você poderá mostrar esta marca na ficha, com banners ao vivo para o seu site e o README. Como funciona a verificação
Você também recebe alertas quando um marketplace o publica, o remove, muda a marca de verificado ou o que ele pede, e o endpoint remoto passa a ser monitorado como um serviço web.
Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.