io.github.amitsingh-24/pixlint
Lint, curate & prepare computer-vision datasets from your AI assistant — MCP server, 67 tools
MCP-сервер · от amitsingh-24
Коротко
io.github.amitsingh-24/pixlint: MCP-сервер, издатель amitsingh-24. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 2
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI pixlint (pixlint на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 16 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 109 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.1.0, опубликована 2026-07-25
В OSV нет известных уязвимостей для 1.1.0 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio pixlint -- uvx pixlint[mcp_servers.pixlint]
command = "uvx"
args = ["pixlint"]{
"mcpServers": {
"pixlint": {
"command": "uvx",
"args": [
"pixlint"
]
}
}
}Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: CV_DATA_DIR, CV_WORKSPACE.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 109 Загрузки за неделю (PyPI): 16 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Guide an operational computer vision goal toward verified proof, costs, and a decision while delegating current platform execution to Roboflow.
-
Design, save, and run outcome-aligned AI workflows and verifiers, with reliable image output.
-
Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.
-
perception io.github.egorthinks/perception
Perception for AI agents: media QC asserts, image diff, OCR tiles, video/audio analysis, PDF, 3D.
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
-
Use your own trained text and picture classification models from any AI assistant.
-
Roboflow computer vision for AI agents: datasets, annotation, versioning, workflows, inference.
-
image-metadata-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/image-metadata-ai-mcp
Image Metadata Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
MCP server for Ultralytics Platform projects, datasets, training, prediction, exports, and models.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Photo management for self-hosted Immich: search, albums, duplicates, faces, PDF reports. 94 tools.
-
Local-first knowledge vaults for project docs and specs. Tagged, versioned, full-text searchable.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Answer product and business questions with data
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Guide an operational computer vision goal toward verified proof, costs, and a decision while delegating current platform execution to Roboflow.
-
Generate dataset preparation for model fine-tuning
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
Photo management for self-hosted Immich: search, albums, duplicates, faces, PDF reports. 94 tools.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Design, save, and run outcome-aligned AI workflows and verifiers, with reliable image output.
-
Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.
-
perception io.github.egorthinks/perception
Perception for AI agents: media QC asserts, image diff, OCR tiles, video/audio analysis, PDF, 3D.
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
-
Use your own trained text and picture classification models from any AI assistant.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.