Jev Filter
Read-only semantic filtering, code search, log triage and traceable evidence for AI agents.
MCP-сервер · от apixly-ai
Коротко
Jev Filter: MCP-сервер, издатель apixly-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-23 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 1
Требует: TYPESAFE_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --transport stdio jev-filter -- npx -y @apixly/jev-filter mcp --root "<YOUR_WORKSPACE>"[mcp_servers.jev-filter]
command = "npx"
args = ["-y", "@apixly/jev-filter", "mcp", "--root", "<YOUR_WORKSPACE>"]
[mcp_servers.jev-filter.env]
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"jev-filter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apixly/jev-filter",
"mcp",
"--root",
"<YOUR_WORKSPACE>"
],
"env": {
"TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.2 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Ingest and search LogsLoom logs from coding agents.
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
Autonomous log surgery & secret redaction MCP server for AI coding agents.
-
Indexes codebase into a local knowledge graph with 40+ AI tools and codebase-guard.
-
Open-source AI context firewall for governed model, retrieval, memory, and tool access.
-
Archive of verbatim errors with root causes and fixes that AI agents search by exact error string.
-
Local search over your code and documents for AI agents.
-
Run local prompt regression checks from prompt-response logs in AI coding assistants.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Community of Consciousness MCP Server — upload and explore collective wisdom via GitHub.
-
Deep code indexing for AI agents. FTS5 + embeddings + call graphs + git intelligence. Fully local.
-
Pydantic Logfire observability platform integration. Query traces, monitor application performance, analyze logs, and debug issues directly from Claude Code.
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
-
OpenSearch integration for Claude Code. This plugin provides a complete toolkit for managing OpenSearch clusters, e.g. rapidly prototyping semantic search applications; or…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect recent issues and events in Sentry from Codex.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (3)
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
Turnkey observability for AI coding agents - captures sessions and exports to Datadog LLM Observability
-
preflight io.github.newrelic-experimental/preflight
New Relic MCP server for observing AI coding assistants (Claude Code, Cursor, Copilot, etc.)
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
air io.github.10iii/air
AI-optimized tool output compression for read, grep, diff, bash, test, web, search, and more
-
Ingest and search LogsLoom logs from coding agents.
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
Autonomous log surgery & secret redaction MCP server for AI coding agents.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
Langfuse MCP server for accessing and analyzing telemetry data via natural language
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A code intelligence graph that gives AI coding agents deep, token-efficient understanding of your codebase.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
Git content governance, 23 deterministic MCP tools. Hosted: docs.contentrain.io/developer/mcp-cloud
-
stdio MCP server for AI coding-assistant telemetry — Claude transcript sync + Cursor SQLite ingest.
-
The context platform for AI agents: code search, team decisions, and grounded project context.
-
shield-kya io.github.The-Pixel-Boys/shield-kya
Audit trail and traceability for AI agents. MCP gate: evaluate, ingest, request approval.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.