io.github.brainfoods-studio/llmgraph
Who calls this, what breaks, which callers an edit missed: labelled answers. Windows, Python, TS/JS.
MCP-сервер · от brainfoods-studio
Коротко
io.github.brainfoods-studio/llmgraph: MCP-сервер, издатель brainfoods-studio. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-30. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-01.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm llmgraph-mcp (llmgraph-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 946 (2026-11-01)
- Загрузки npm за месяц: 1 297 (2026-11-01)
- Последняя версия на npm: 0.4.6, опубликована 2026-10-29
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio llmgraph -- npx -y llmgraph-mcp[mcp_servers.llmgraph]
command = "npx"
args = ["-y", "llmgraph-mcp"]{
"mcpServers": {
"llmgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"llmgraph-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.6 | Загрузки за месяц (npm): 1 297 Загрузки за неделю (npm): 946 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-302
- 2026-11-012
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.4.6 (была 0.4.5)
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
codegraphcontext-mcp com.clauxel.codegraphcontext/codegraphcontext-mcp
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
codemesh io.github.pyalwin/codemesh
Intelligent code knowledge graph for AI coding agents — 71% cheaper, 72% faster
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
Code intelligence platform for AI agents. 20 tools for architecture, security & impact analysis.
-
leankg
Lightweight knowledge graph for AI-assisted development. Impact analysis, code search, dependency tracking, and context generation.
-
lain io.github.spuentesp/lain
High-performance knowledge graph MCP server for AI coding agents with semantic search.
-
llmgraph io.github.abahocodes/llmgraph
Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.
-
Tentra — Memory for AI Coding Agents
Memory for AI coding agents. Call graphs + refactor safety + persistent code context. 35 MCP tools.
-
understand-quickly io.github.looptech-ai/understand-quickly
Public registry of code-knowledge graphs for AI agents with schema validation and drift detection.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Watch how your code flows instead of reading about it. Your AI agent emits an animated, drillable diagram you watch, pause, and drill into - no more 400-line bullet walls.
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
-
Dual-graph code context engine for Claude Code. Builds a structural call graph and dependency graph of your codebase, then delivers precise file and symbol recommendations before…
-
Community of Consciousness MCP Server — upload and explore collective wisdom via GitHub.
-
Supergraph là plugin cho Claude Code, kết hợp hai phương pháp: - **Superpowers** (obra): Bắt buộc AI tuân theo quy trình làm việc có kỷ luật — brainstorm, plan, TDD, review…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Comprehensive feature development workflow with specialized agents for codebase exploration, architecture design, and quality review
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
leankg
Lightweight knowledge graph for AI-assisted development. Impact analysis, code search, dependency tracking, and context generation.
-
Evidence-gated engineering workflows, 7 specialized subagents, and native Rust CDP browser/API automation for AI coding agents across Claude Code, Codex CLI, Antigravity…
-
Local Go repository call graphs and structural analysis for coding agents over stdio.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
codegraphcontext-mcp com.clauxel.codegraphcontext/codegraphcontext-mcp
A paid remote MCP for code graph MCP for AI coding, built to return verdicts, receipts, usage logs,
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
codemesh io.github.pyalwin/codemesh
Intelligent code knowledge graph for AI coding agents — 71% cheaper, 72% faster
-
seshat-mcp ai.papyruslabs/seshat-mcp
Structural code intelligence for AI agents: real call graphs, blast radius, and change history.
-
Code intelligence platform for AI agents. 20 tools for architecture, security & impact analysis.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
repo-graph io.github.James-Chahwan/repo-graph
Structural graph map of any codebase so LLMs navigate by structure, not guesswork.
-
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
-
lineai-mcp-server io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Semantic knowledge engine for Obsidian with auto-classification and DAG hierarchy
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
codegraph io.github.codegraph-ai/codegraph
Semantic code graph: 42 tools, 38 languages. Callers, impact, AI context, memory, PR review.
-
remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki
Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.
-
crayon-c4-mcp io.github.SQUORA-NL/crayon-c4-mcp
Author, validate and maintain a CRAYON-C4 architecture model — never write an invalid file.
-
sub-agents-mcp io.github.shinpr/sub-agents-mcp
MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.