io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
MCP-сервер · от lineai-intelligence
Коротко
io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server: MCP-сервер, издатель lineai-intelligence. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-13. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 5
Требует: LINEAI_PASSWORD (секрет), LINEAI_SERVER_HOST, LINEAI_USERNAME, LINEAI_WORKSPACE_NAME
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI lineai-mcp-server (lineai-mcp-server на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 426 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 6 265 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.3.2, опубликована 2026-08-12
- Объявленной версии 1.4.0 нет на PyPI
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LINEAI_PASSWORD=<YOUR_LINEAI_PASSWORD>" --env "LINEAI_SERVER_HOST=<YOUR_LINEAI_SERVER_HOST>" --env "LINEAI_USERNAME=<YOUR_LINEAI_USERNAME>" --env "LINEAI_WORKSPACE_NAME=<YOUR_LINEAI_WORKSPACE_NAME>" --transport stdio lineai-mcp-server -- uvx lineai-mcp-server
[mcp_servers.lineai-mcp-server]
command = "uvx"
args = ["lineai-mcp-server"]
[mcp_servers.lineai-mcp-server.env]
LINEAI_PASSWORD = "<YOUR_LINEAI_PASSWORD>"
LINEAI_SERVER_HOST = "<YOUR_LINEAI_SERVER_HOST>"
LINEAI_USERNAME = "<YOUR_LINEAI_USERNAME>"
LINEAI_WORKSPACE_NAME = "<YOUR_LINEAI_WORKSPACE_NAME>"
{
"mcpServers": {
"lineai-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"lineai-mcp-server"
],
"env": {
"LINEAI_PASSWORD": "<YOUR_LINEAI_PASSWORD>",
"LINEAI_SERVER_HOST": "<YOUR_LINEAI_SERVER_HOST>",
"LINEAI_USERNAME": "<YOUR_LINEAI_USERNAME>",
"LINEAI_WORKSPACE_NAME": "<YOUR_LINEAI_WORKSPACE_NAME>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: LINEAI_DEBUG_MODE.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.4.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 6 265 Загрузки за неделю (PyPI): 426 Форки (GitHub): 15 Звёзды (GitHub): 37 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.4.0 (была 1.3.2)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
codelogic-mcp-server io.github.CodeLogicIncEngineering/codelogic-mcp-server
An MCP Server to utilize Codelogic's rich software dependency data in your AI programming assistant.
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
Remote MCP Server that securely connects Glean Enterprise Knowledge with your IDE, LLM, or agents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
Package intelligence for AI agents across npm, PyPI, crates.io and deps.dev. No API keys.
-
Package intelligence for AI agents across npm, PyPI, crates.io and deps.dev. No API keys.
-
mcp-server io.github.cachly-dev/mcp-server
Solve it once. From then on, your AI knows. Experience for coding agents, hosted in the EU.
-
Local coding tools for ChatGPT Developer Mode and MCP clients with safe editing and shell execution.
-
MCP server exposing 104+ modern CLI tools for AI agents with JSON output.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Intelligent orchestration platform for AI coding tools. Coordinates Claude, Codex, Gemini, and OpenCode through a single MCP server — routing each task to the best model using…
-
Deep code indexing for AI agents. FTS5 + embeddings + call graphs + git intelligence. Fully local.
-
Self-hosted GitHub MCP server. PAT auth, stdio transport, transport-agnostic so it works with…
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Connects to Context7's hosted remote MCP server (https://mcp.context7.com/mcp) — no local Node.js or npx required…
-
Set up endorctl and use Endor Labs to scan, prioritize, and fix security risks across your software supply chain
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
GodPrompt MCP + Agent Skill for coding agents with TDD, debugging, verification, and task routing.
-
ai-supply io.github.ai-supply-store/ai-supply
Search, install, publish & review security-scanned AI capabilities from ai-supply.store.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
codelogic-mcp-server io.github.CodeLogicIncEngineering/codelogic-mcp-server
An MCP Server to utilize Codelogic's rich software dependency data in your AI programming assistant.
-
Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.
-
Remote MCP Server that securely connects Glean Enterprise Knowledge with your IDE, LLM, or agents.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
Package intelligence for AI agents across npm, PyPI, crates.io and deps.dev. No API keys.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.