io.github.charo360/statecli
State replay and self-debugging for AI agents. Track, replay, undo, checkpoint.
MCP-сервер · от charo360
Коротко
io.github.charo360/statecli: MCP-сервер, издатель charo360. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm statecli-mcp-server (statecli-mcp-server на npm)
- Загрузки npm за неделю: 48 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 249 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 0.5.0, опубликована 2026-01-08
В OSV нет известных уязвимостей для 0.5.0 (проверено 2026-10-13)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio statecli -- npx -y statecli-mcp-server
[mcp_servers.statecli]
command = "npx"
args = ["-y", "statecli-mcp-server"]
{
"mcpServers": {
"statecli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"statecli-mcp-server"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.5.0 | Загрузки за месяц (npm): 249 Загрузки за неделю (npm): 48 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
agent-replay io.github.mdfifty50-boop/agent-replay
Record and replay AI agent execution for debugging
-
agent-replay-debugger-mcp io.github.CSOAI-ORG/agent-replay-debugger-mcp
Agent Replay Debugger MCP — record every agent step + deterministic replay. Step-debugger for
-
snapstate io.github.timbassler88/snapstate
Persistent state for AI agent workflows. Save, resume, and replay multi-step workflows.
-
mcp-state-sidecar io.github.askadvaith/mcp-state-sidecar
MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows
-
Shared versioned state for multi-agent AI workflows
-
agent-memory io.github.theprodsde/agent-memory
Persistent agent memory with a decision layer: replay, restore, verify, or none — explainable.
-
AI Agents Framework with Self Reflection and MCP support
-
agent-observability io.github.RudrenduPaul/agent-observability
AI agent observability with deterministic record/replay for debugging agent failures.
-
agentstack-mcp io.github.inity13/agentstack-mcp
Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.
-
pixel-squads io.github.aitor-alt/pixel-squads
MCP Server for Pixel Squads — observe your AI agents as pixel-art characters in a live office
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
touchdesigner-mcp-server io.github.8beeeaaat/touchdesigner-mcp-server
MCP server for TouchDesigner - Control and operate TouchDesigner projects through AI agents
-
inquisitor io.github.1111111111111111111114oLvT2/inquisitor
Hypothesis-driven problem solving for AI agents: probe, falsify, escalate.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
agents-party io.github.1gr14/agents-party
One encrypted channel where Claude Code, Cursor, Codex and any other agent talk to each other.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
unreal-engine-mcp io.github.ChiR24/unreal-engine-mcp
Automate the Unreal Editor (UE 5.0-5.8): levels, Blueprints, UI, materials, VFX and more.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
agent-replay io.github.mdfifty50-boop/agent-replay
Record and replay AI agent execution for debugging
-
agent-replay-debugger-mcp io.github.CSOAI-ORG/agent-replay-debugger-mcp
Agent Replay Debugger MCP — record every agent step + deterministic replay. Step-debugger for
-
snapstate io.github.timbassler88/snapstate
Persistent state for AI agent workflows. Save, resume, and replay multi-step workflows.
-
mcp-state-sidecar io.github.askadvaith/mcp-state-sidecar
MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows
-
Shared versioned state for multi-agent AI workflows
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.