io.github.timbassler88/snapstate
Persistent state for AI agent workflows. Save, resume, and replay multi-step workflows.
MCP-сервер · от timbassler88
Коротко
io.github.timbassler88/snapstate: MCP-сервер, издатель timbassler88. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 2
Требует: SNAPSTATE_API_KEY (секрет), SNAPSTATE_API_URL
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm snapstate-sdk (snapstate-sdk на npm)
- Загрузки npm за неделю: 18 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 108 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 1.0.2, опубликована 2026-04-13
В OSV нет известных уязвимостей для 1.0.2 (проверено 2026-10-13)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "SNAPSTATE_API_KEY=<YOUR_SNAPSTATE_API_KEY>" --env "SNAPSTATE_API_URL=<YOUR_SNAPSTATE_API_URL>" --transport stdio snapstate -- npx -y snapstate-sdk
[mcp_servers.snapstate]
command = "npx"
args = ["-y", "snapstate-sdk"]
[mcp_servers.snapstate.env]
SNAPSTATE_API_KEY = "<YOUR_SNAPSTATE_API_KEY>"
SNAPSTATE_API_URL = "<YOUR_SNAPSTATE_API_URL>"
{
"mcpServers": {
"snapstate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"snapstate-sdk"
],
"env": {
"SNAPSTATE_API_KEY": "<YOUR_SNAPSTATE_API_KEY>",
"SNAPSTATE_API_URL": "<YOUR_SNAPSTATE_API_URL>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.2 | Загрузки за месяц (npm): 108 Загрузки за неделю (npm): 18 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 7 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-state-sidecar io.github.askadvaith/mcp-state-sidecar
MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows
-
statecli io.github.charo360/statecli
State replay and self-debugging for AI agents. Track, replay, undo, checkpoint.
-
Shared versioned state for multi-agent AI workflows
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
stateark io.github.Askrion/stateark
Local-first version control for AI work. Savepoint and resume your project state across chats.
-
agent-memory io.github.theprodsde/agent-memory
Persistent agent memory with a decision layer: replay, restore, verify, or none — explainable.
-
agentos io.github.pdaxt/agentos
AI agent fleet orchestration runtime. Spawn, coordinate, monitor autonomous agents.
-
memory-pulse io.github.t-crew/memory-pulse
Give any agent self-improving memory you can trust in production. Built-in memory security.
-
vnsh io.github.raullenchai/vnsh
Portable workspaces for AI agents: one encrypted link any agent can read and write
-
OrgX MCP — Organizational Continuity for AI Agents
Make AI work resumable, reviewable, and provable across agents.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
A Claude Code plugin that drives agents through YAML-defined state machines. Define workflows as YAML with states, transitions, and prompts. The engine tracks state, enforces…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Comprehensive skill for the entire Temporal lifecycle — developing applications, using the Temporal CLI, running and managing Temporal Server, and working with Temporal Cloud.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
-
vibsync com.vibsync/vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
-
termada io.github.Islomzoda/termada
Persistent, policy-controlled missions for AI agents operating local and SSH environments.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-state-sidecar io.github.askadvaith/mcp-state-sidecar
MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows
-
statecli io.github.charo360/statecli
State replay and self-debugging for AI agents. Track, replay, undo, checkpoint.
-
Shared versioned state for multi-agent AI workflows
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
stateark io.github.Askrion/stateark
Local-first version control for AI work. Savepoint and resume your project state across chats.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.