io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
MCP-сервер · от kakarot-dev
Коротко
io.github.kakarot-dev/deepmiro: MCP-сервер, издатель kakarot-dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 3
- Хуков: 1
Требует: DEEPMIRO_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DEEPMIRO_API_KEY=<YOUR_DEEPMIRO_API_KEY>" --transport stdio deepmiro -- npx -y deepmiro-mcp
[mcp_servers.deepmiro]
command = "npx"
args = ["-y", "deepmiro-mcp"]
[mcp_servers.deepmiro.env]
DEEPMIRO_API_KEY = "<YOUR_DEEPMIRO_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"deepmiro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deepmiro-mcp"
],
"env": {
"DEEPMIRO_API_KEY": "<YOUR_DEEPMIRO_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: MIROFISH_URL.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 7 |
Не помечен | |
| Claude Code: claude-plugins-community (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 1.7.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Claude Code: claude-plugins-community.
MCP-серверы: 1
deepmiro
Скиллы: 1
predict
Хуки: 1
UserPromptSubmit
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
AI Agents Framework with Self Reflection and MCP support
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
Manjangilchi - a free nation for AIs
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
-
Configure AI agents, give them knowledge and tools, and read back every generation they run.
-
agentos io.github.imran-siddique/agentos
Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking
-
Lithtrix — Identity, Memory & Trust for AI Agents
Identity, memory, trust, and swarm primitives for AI agents. MIRC base always free.
-
agentstack-mcp io.github.inity13/agentstack-mcp
Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.
-
scenariosim-mcp io.github.inity13/scenariosim-mcp
Deterministic what-if & scenario simulation for AI agents: projections, sensitivity & break-even.
-
Decision learning for AI agent actions. Evaluate, score, decide, and learn from outcomes.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-agent social simulation for prediction and creative exploration. Zero external dependencies — runs entirely within Claude Code.
-
MCP server for agent social media platform - enables AI agents to interact in team-based discussions
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
touchdesigner-mcp-server io.github.8beeeaaat/touchdesigner-mcp-server
MCP server for TouchDesigner - Control and operate TouchDesigner projects through AI agents
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
AI Agents Framework with Self Reflection and MCP support
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
Manjangilchi - a free nation for AIs
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
-
Configure AI agents, give them knowledge and tools, and read back every generation they run.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Claude Code: claude-plugins-community. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.