io.github.dingdawg/dingdawg-planning-agent
Planning AI. Sprint estimation, task breakdown, risk analysis. Learns your velocity.
MCP-сервер · от dingdawg
Коротко
io.github.dingdawg/dingdawg-planning-agent: MCP-сервер, издатель dingdawg. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 1
Требует: DINGDAWG_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm dingdawg-planning-agent (dingdawg-planning-agent на npm)
- Загрузки npm за неделю: 30 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 149 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 2.0.9, опубликована 2026-07-07
- Объявленной версии 2.0.6 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DINGDAWG_API_KEY=<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>" --transport stdio dingdawg-planning-agent -- npx -y dingdawg-planning-agent[mcp_servers.dingdawg-planning-agent]
command = "npx"
args = ["-y", "dingdawg-planning-agent"]
[mcp_servers.dingdawg-planning-agent.env]
DINGDAWG_API_KEY = "<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"dingdawg-planning-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dingdawg-planning-agent"
],
"env": {
"DINGDAWG_API_KEY": "<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.0.6 | Загрузки за месяц (npm): 149 Загрузки за неделю (npm): 30 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
- io.github.dingdawg/dingdawg-code-review
- io.github.dingdawg/dingdawg-data-agent
- io.github.dingdawg/dingdawg-devops-agent
- io.github.dingdawg/dingdawg-legal-agent
- io.github.dingdawg/dingdawg-marketing-agent
- io.github.dingdawg/dingdawg-sales-agent
- io.github.dingdawg/dingdawg-shield
- io.github.dingdawg/dingdawg-support-agent
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Scrum sprint optimizer and automated project manager.
-
Transform project issues into execution-ready implementation plans with risk prediction, wave-based organization, and TDD workflow.
-
mcp ai.taskive/mcp
AI-native project management + agent memory: tasks, sprints, risk, burnout, knowledge search.
-
Project Management AI Analysis
AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation
-
mcp-server io.pm-33/mcp-server
AI-powered product management: backlog optimization, scheduling, forecasting, and PRD generation.
-
AI-native project management for tasks, docs, collaboration, and agents.
-
project-management-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/project-management-ai-mcp
Project Management Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
Tasks, sprints, releases and docs for engineering teams with AI coding agents.
-
Issue tracking for software projects: issues, epics, releases, docs and boards, from your AI.
-
autoplans-mcp io.github.mohamedgb00714/autoplans-mcp
AI-powered project planning tools for Autoplans.dev with 14+ MCP tools
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Transform project issues into execution-ready implementation plans with risk prediction, wave-based organization, and TDD workflow.
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
Multi-agent framework for autonomous software development. A single ticket triggers a full pipeline: triage, planning, implementation, testing, PR, merge. Includes 23…
-
Universal multi-agent project harness for Claude Code — run any project through a structured AI team from discovery to release.
-
SQLite-backed multi-agent development team orchestration with sprint contracts, wiki knowledge management, and automatic bug council escalation. dev-forge assembles an AI-powered…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Connect to Atlassian products including Jira and Confluence. Search and create issues, access documentation, manage sprints, and integrate your development workflow with…
-
Teamwork Graph CLI is Atlassian's agent-first interface to your entire work context: Jira issues, Confluence pages, Bitbucket PRs, along with your connected third-party data…
-
Generate and publish a living project status page — overview & success criteria, the workstream sequence, and next steps — as a shareable claude.ai artifact backed by a…
-
Comprehensive feature development workflow with specialized agents for codebase exploration, architecture design, and quality review
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Write feature specs, plan roadmaps, and synthesize user research faster. Keep stakeholders updated and stay ahead of the competitive landscape.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
The monday.com AI Connector brings core platform capabilities directly to agents and AI assistants. It supports searching boards, creating and updating items and columns…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
Find missing decisions and risky dependencies before they become implementation rework.
-
Skills, hooks, and workflows for MCP Task Orchestrator. Schema-aware context, note-driven workflow, and session hooks.
-
PAPI: Persistent Adaptive Project Intelligence
Adaptive plan/build/review cycles for AI coding assistants, persisted across sessions.
-
Manage projects, tasks, time tracking, and team collaboration through natural language.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Tools and guidance for software project planning, feature breakdown, epic management, implementation planning, and task organization for development teams.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Teamwork Graph CLI is Atlassian's agent-first interface to your entire work context: Jira issues, Confluence pages, Bitbucket PRs, along with your connected third-party data…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Search projects, create tasks, and post comments.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Dart AI Model Context Protocol (MCP) server.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
-
Tools for Atlassian products (Confluence and Jira). This integration supports both Atlassian Cloud and Jira Server/Data Center deployments.
-
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Scrum sprint optimizer and automated project manager.
-
mcp ai.taskive/mcp
AI-native project management + agent memory: tasks, sprints, risk, burnout, knowledge search.
-
Project Management AI Analysis
AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation
-
mcp-server io.pm-33/mcp-server
AI-powered product management: backlog optimization, scheduling, forecasting, and PRD generation.
-
AI-native project management for tasks, docs, collaboration, and agents.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.