io.github.ipezygj/evalgate
Statistical checks an agent runs before trusting an AI eval number (is #1 real, judge bias, more).
MCP-сервер · от ipezygj
Коротко
io.github.ipezygj/evalgate: MCP-сервер, издатель ipezygj. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio evalgate -- uvx eval-integrity[mcp_servers.evalgate]
command = "uvx"
args = ["eval-integrity"]{
"mcpServers": {
"evalgate": {
"command": "uvx",
"args": [
"eval-integrity"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.1 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.
-
veridict io.github.xkumakichi/veridict
Know if you can trust your MCP server. Trust judgment for AI agents.
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
-
futureagievals-mcp com.clauxel.futureagievals/futureagievals-mcp
A paid remote MCP for AI SDK eval dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, and aud
-
Evaluate, benchmark, and simulate AI agents on the VerifyAX agent-evaluation platform.
-
qc-validator io.github.mdfifty50-boop/qc-validator
Output quality control and validation for AI agents
-
agent-services-mcp io.github.Gareth1953/agent-services-mcp
MCP server: x402-paid & free tools for AI agents — provenance, quality scoring, action audit.
-
Trust scoring for AI agents. Check scores, fidelity, and flags for x402 services.
-
trustmodel-mcp io.github.karlmehta/trustmodel-mcp
Score any AI for trust across 10 dimensions; evaluate, monitor & govern LLMs and agents.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
-
Skills to streamline adoption and usage of Giskard products (OSS, Hub, Guards) for testing, evaluating, and red-teaming AI agents.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
inquisitor io.github.1111111111111111111114oLvT2/inquisitor
Hypothesis-driven problem solving for AI agents: probe, falsify, escalate.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Endor Labs AI Plugins (Legacy)
Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.
-
veridict io.github.xkumakichi/veridict
Know if you can trust your MCP server. Trust judgment for AI agents.
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
-
futureagievals-mcp com.clauxel.futureagievals/futureagievals-mcp
A paid remote MCP for AI SDK eval dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, and aud
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.