Neo4j GDS Agent
Neo4j Graph Data Science MCP server
MCP-сервер · от neo4j-contrib
Коротко
Neo4j GDS Agent: MCP-сервер, издатель neo4j-contrib. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-12. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 9
Требует: AURA_API_CLIENT_SECRET (секрет), NEO4J_PASSWORD (секрет), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI gds-agent (gds-agent на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 123 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 184 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 1.1.0, опубликована 2026-10-12
В OSV нет известных уязвимостей для 1.1.0 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "AURA_API_CLIENT_SECRET=<YOUR_AURA_API_CLIENT_SECRET>" --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio gds-agent -- uvx gds-agent[mcp_servers.gds-agent]
command = "uvx"
args = ["gds-agent"]
[mcp_servers.gds-agent.env]
AURA_API_CLIENT_SECRET = "<YOUR_AURA_API_CLIENT_SECRET>"
NEO4J_PASSWORD = "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>"
NEO4J_URI = "<YOUR_NEO4J_URI>"
NEO4J_USERNAME = "<YOUR_NEO4J_USERNAME>"{
"mcpServers": {
"gds-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"gds-agent"
],
"env": {
"AURA_API_CLIENT_SECRET": "<YOUR_AURA_API_CLIENT_SECRET>",
"NEO4J_PASSWORD": "<YOUR_NEO4J_PASSWORD>",
"NEO4J_URI": "<YOUR_NEO4J_URI>",
"NEO4J_USERNAME": "<YOUR_NEO4J_USERNAME>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: AURA_API_CLIENT_ID, AURA_API_PROJECT_ID, NEO4J_DATABASE.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add neo4j-contrib/gds-agent
/plugin install gds-agent@neo4j-gdsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 184 Загрузки за неделю (PyPI): 123 Форки (GitHub): 22 Звёзды (GitHub): 98 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Также есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| neo4j-gds | neo4j-contrib/gds-agent | 98 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 2
neo4j-cypherneo4j-gds
Скиллы: 1
neo4j-graph-data-scientist
Что менялось
- Появился на новой витрине: Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: появился
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.1.0 (была 1.0.1)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-neo4j-cypher io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-cypher
A simple Neo4j MCP server that allows you to run Cypher queries against a Neo4j database.
-
Official MCP server for Neo4j. Interact with Neo4j using Cypher graph queries.
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
vector-knowledge-graph-mcp io.github.CSOAI-ORG/vector-knowledge-graph-mcp
AI-powered vector knowledge graph MCP server for agents. Supports add node, add edge, semantic node
-
The internet's infrastructure graph for AI agents - 46B nodes and edges, free trial via 2 HTTP calls
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
-
Local-first knowledge graphs from your documents: build, search (GraphRAG) and edit on your machine.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Build and query Compact Knowledge Graphs directly in Claude Code. Includes a skill to convert any CSV into a CKG and an MCP server with 8 pre-built domains. 42x more efficient…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
-
Build and query Compact Knowledge Graphs directly in Claude Code. Includes a skill to convert any CSV into a CKG and an MCP server with 8 pre-built domains. 42x more efficient…
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
Connect Claude to your ClickHouse Cloud databases. Browse organizations, services, databases, and table schemas. Run read-only SQL queries against your data and get instant…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Credible analysis tools (Malloy semantic model search, query execution, and analysis skills) for your Credible workspaces.
-
Kusto graph analysis, IRQL security hunting pipelines, and graph visualization skills for Azure Data Explorer.
-
Deploy, query, and visualize with the help of CedarDB directly from Claude Code.
-
WrenAI MCP plugin — data analyst skills for SQL, charts, and business insights
-
DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-cypher io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-cypher
A simple Neo4j MCP server that allows you to run Cypher queries against a Neo4j database.
-
Official MCP server for Neo4j. Interact with Neo4j using Cypher graph queries.
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-neo4j-cypher io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-cypher
A simple Neo4j MCP server that allows you to run Cypher queries against a Neo4j database.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
-
vector-knowledge-graph-mcp io.github.CSOAI-ORG/vector-knowledge-graph-mcp
AI-powered vector knowledge graph MCP server for agents. Supports add node, add edge, semantic node
-
The internet's infrastructure graph for AI agents - 46B nodes and edges, free trial via 2 HTTP calls
-
Local-first knowledge graphs from your documents: build, search (GraphRAG) and edit on your machine.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.