JevLint-LE
Lint questions for TypeSafe's Jev and OpenAI's Luna offline, or ask the model itself with your key.
MCP-сервер · от nolindnaidoo
Коротко
JevLint-LE: MCP-сервер, издатель nolindnaidoo. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-14. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm jevlint-le-mcp (jevlint-le-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 306 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 306 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 0.7.0, опубликована 2026-10-10
- Объявленной версии 0.8.1 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio jevlint-le -- npx -y jevlint-le-mcp[mcp_servers.jevlint-le]
command = "npx"
args = ["-y", "jevlint-le-mcp"]{
"mcpServers": {
"jevlint-le": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jevlint-le-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.8.1 | Загрузки за месяц (npm): 306 Загрузки за неделю (npm): 306 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.1 (была 0.8.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.0 (была 0.7.0)
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.
-
Evidence-oriented code questions, diff review and test selection via a Jev endpoint.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
Gemini-powered MCP server for code analysis.
-
Pre-commit code quality guardian. Detects semantic drift in AI-generated code.
-
MCP for rules/skills/knowledge evaluation for Cursor, Claude, VS Code, and Antigravity.
-
Lint AI agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, etc.) against your actual codebase
-
Local, privacy-focused RAG service for code search via MCP. https://linggen.dev
-
ai-model-retirement-lint io.github.jmshinhwa/ai-model-retirement-lint
Finds the LLM model IDs pinned in your code that vendors have already switched off, or have dated to
-
Lints a phone voice agent prompt and platform config before real callers reach it.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI-to-AI code review router. Any OpenAI-compatible model reviews your code. No Codex CLI or Node.js required.
-
LGBTQIA+ safety tools for LLM engineers — audit prompts, review code, and catch harms before you ship
-
Adversarial planning and code review workflow between Claude Code and OpenAI Codex CLI. Enables iterative convergence loops where Claude creates plans/code and Codex provides…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Review your AI agent's code as it writes it. Leave comments on diffs, submit structured feedback, and watch the agent fix things in real time — all from your terminal
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Aikido Security scanning for Claude Code — SAST, secrets, and IaC vulnerability detection powered by the Aikido MCP server.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
A catalogue of LLM and agent anti-patterns, and the corrections for them
-
Adversarial planning and code review workflow between Claude Code and OpenAI Codex CLI. Enables iterative convergence loops where Claude creates plans/code and Codex provides…
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
Delegate junior-level coding tasks to a local Ollama model. Claude triages, delegates generation, verifies, and reports.
-
Token-efficient code exploration via tree-sitter AST parsing. 70+ languages, 86-99% token savings.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.
-
Evidence-oriented code questions, diff review and test selection via a Jev endpoint.
-
Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.
-
Gemini-powered MCP server for code analysis.
-
Pre-commit code quality guardian. Detects semantic drift in AI-generated code.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.