Local FAISS MCP Server
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
MCP-сервер · от nonatofabio
Коротко
Local FAISS MCP Server: MCP-сервер, издатель nonatofabio. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI local-faiss-mcp (local-faiss-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 42 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 120 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.2.1, опубликована 2026-02-09
- Объявленной версии 0.2.0-rc.3 нет на PyPI
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio local-faiss-mcp -- uvx local-faiss-mcp[mcp_servers.local-faiss-mcp]
command = "uvx"
args = ["local-faiss-mcp"]{
"mcpServers": {
"local-faiss-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"local-faiss-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.0-rc.3 | Загрузки за месяц (PyPI): 120 Загрузки за неделю (PyPI): 42 Форки (GitHub): 13 Звёзды (GitHub): 36 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
Local Markdown search, navigation and editing via MCP, with optional vector embeddings.
-
rag io.github.fieldcure/rag
MCP RAG server with hybrid search, multi-KB support, and AI-powered chunk contextualization.
-
mcp-qdrant io.github.infoinlet-marketplace/mcp-qdrant
Read-only Qdrant vector DB for AI agents — collections, info, browse points, count, search.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
MCP server that wraps the Qdrant vector database API as tools.
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Calypso multimodal RAG for grounded answers from docs, images, charts, and knowledge.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
A fully offline semantic search tool for Claude. Index local files (PDF, DOCX, Markdown, TXT, PPTX, CSV) into a vector database and search them using natural language. Uses hybrid…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Connect sources and search processed documents with Unstructured Foundation. Provides MCP access to source setup, processing status, document search, and document retrieval.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
The Dropbox plugin for ChatGPT connects your Dropbox files directly to ChatGPT. You can access files, save ChatGPT-generated content to Dropbox, and create sharing links without…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Local hybrid-search memory for AI agents over plain Markdown. Multi-tenant, offline, no LLM.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Local Markdown search, navigation and editing via MCP, with optional vector embeddings.
-
rag io.github.fieldcure/rag
MCP RAG server with hybrid search, multi-KB support, and AI-powered chunk contextualization.
-
mcp-qdrant io.github.infoinlet-marketplace/mcp-qdrant
Read-only Qdrant vector DB for AI agents — collections, info, browse points, count, search.
-
MCP server that wraps the Qdrant vector database API as tools.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.