MCP AutoMem
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
MCP-сервер · от verygoodplugins
Коротко
MCP AutoMem: MCP-сервер, издатель verygoodplugins. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @verygoodplugins/mcp-automem (@verygoodplugins/mcp-automem на npm)
- Загрузки npm за неделю: 261 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 831 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 0.16.0, опубликована 2026-08-25
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.10.0 | Загрузки за месяц (npm): 831 Загрузки за неделю (npm): 261 Форки (GitHub): 15 Звёзды (GitHub): 65 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
N3MemoryCore Lite (Working Memory)
Ephemeral 7-day hybrid vector+BM25 working memory, multilingual, backed by Redis Stack.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
Offline agentic memory: remember/recall/relate/forget/why over a fused vector+graph+columnar engine
-
Graph + vector memory for agents: recall, ingest, search, distill. Local or remote backend.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
ai-memory io.github.alphaonedev/ai-memory
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
Create and retrieve from a Foundry IQ knowledge base using File, Azure Blob, or ADLS Gen2, then connect an existing Prompt or Hosted Agent.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge g
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge graph (graphify…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
N3MemoryCore Lite (Working Memory)
Ephemeral 7-day hybrid vector+BM25 working memory, multilingual, backed by Redis Stack.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.